不久前，和企業(yè)界的人士交流時，我談到一個觀點：阻礙我國創(chuàng)新發(fā)展的一個重要原因是“磚家”太多?！按u家”往往只了解概念，而不理解概念背后產生的原因和應用技術的條件?！按u家”指導企業(yè)，往往會讓企業(yè)走向彎路、付出巨大的代價。懂得創(chuàng)新的人，一定要懂得“原點思維”。

談到“原點思維”，讓我想起30多年前的一件事。中學物理考試時，我遇到一道題目。這道題目我記了30多年，并影響了一生的思維習慣。題目是這樣的：一個隔熱的箱子被隔板分成了兩部分。一部分有空氣，另一部分是真空?，F(xiàn)在把隔板抽開，讓空氣混合。請問空氣的溫度是升高、降低還是保持不變？

對于這道題，絕大多數(shù)同學選擇了溫度會降低，因為教科書上有這樣的說法。但這個答案卻是錯誤的。其實，教科書上講的是膨脹過程對外做功會導致能量損失，進而導致溫度降低。但在這例子中，空氣的膨脹過程并沒有對外做功，故而空氣的溫度不會改變。

面對這道題，我猶豫了很長時間：最終決定應該從能量守恒的原則去考慮問題。這也讓我成了市里極少數(shù)做對的同學之一。這件事讓我逐漸形成了一個習慣：遇到矛盾的時候，應該回到從最基本原理作為出發(fā)點去考慮問題，而不是從某個中間結果去引申。有人把這種思維方式稱為“原點思維”。

后來，我把這個習慣帶到了自己的工作中來。

博士畢業(yè)后，我在企業(yè)研究院從事創(chuàng)新工作。從事創(chuàng)新工作，也要想清楚創(chuàng)新的目的是什么。是為了發(fā)表論文嗎？為了應用先進理論或技術嗎？我見到很多項目，專利論文很多、理論檔次也很高，卻得不到用戶的認可。后來，我終于發(fā)現(xiàn)：企業(yè)創(chuàng)新工作的“原點”，應該是為企業(yè)和社會創(chuàng)造價值。

這個觀點聽起來平淡，現(xiàn)實意義卻非常巨大。

國外曾經有過一個統(tǒng)計：按照“經濟成功”的標準，創(chuàng)新項目的成功率不到10%。所以，并非技術“先進”就值得去做，而是要慎重考慮這個技術能否為企業(yè)帶來效益。不久之前，有個科研院所聲稱研制出“國內第一套智能產線”。有家企業(yè)的技術主管很猶豫：該不該采用他們的技術。我問的第一個問題就是：你們判斷一下，這條產線能幫助企業(yè)賺更多的錢嗎？

“做正確的事、正確的做事”。創(chuàng)新項目的成功，一定能夠追溯到一個合適的目標。而創(chuàng)新目標來自于用戶的需求。我發(fā)現(xiàn)：好的創(chuàng)新目標往往是“追根溯源”的結果。所以，當我們做一件事的時候，可以嘗試著追溯到用戶需求的源頭，研究一下用戶為什么要做這件事。好的想法就可能產生了。

圖為寶鋼原料廠工地打樁［來源：《基建工程兵史》］

有個例子非常典型。建設寶鋼的時候，要按照標準的要求把鋼樁打入地下。有一天，施工隊遇到了困難：未達到規(guī)定深度之前，就打不動了。于是，他們打電話給專家，希望找到解決辦法。但專家的回答卻出人預料：打不動就不要打了。專家解釋說：我們打樁的目的，是要獲得支撐力?，F(xiàn)在打不動了，說明支撐力足夠了，為什么還要打呢？ 于是，公司修改了施工標準，建設成本降低了幾千萬元。

在技術研發(fā)的過程中，也需要“原點思維”。我很早就發(fā)現(xiàn)：完成同樣一個任務，企業(yè)的技術人員往往喜歡簡單的思想和方法。比如，美國工業(yè)互聯(lián)網協(xié)會架構組主席林詩萬先生在開發(fā)ThingsWise的工業(yè)互聯(lián)網平臺時，就提出“以簡為優(yōu)”的思想。為什么會有這種現(xiàn)象呢？

追根溯源，要理解工程師的這種態(tài)度，需要理解工業(yè)技術的本質特點。我很早就發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)代工業(yè)對安全、穩(wěn)定、可靠有著極致的追求。其背后的原因在于：為了追求極致的質量、成本和效率，工業(yè)界常常采用超高溫、超高壓、超大體積等各種各樣近乎“極端”的做法。在這樣的背景下，一旦出現(xiàn)故障或者問題，就可能造成極大的損失?；谶@個原因，真正理解工業(yè)的人往往喜歡簡單的方法：因為簡單的東西才容易想清楚、才容易做到可靠。

然而，很多靠論文起家的“磚家”并不理解這些道理。他們常常為了顯示自己的水平和知識，喜歡用復雜方法解決簡單問題。為了強調算法的重要性，他們漠視甚至故意貶低人類多年的知識和經驗沉淀在解決問題時所起的關鍵作用。他們樂于追求技術或方法的時髦，常常不去考察方法適用的條件。

最近幾年，智能制造、工業(yè)互聯(lián)網、人工智能等技術相繼成為社會的熱點。用“原點思維”考慮問題時，我們就會意識到：任何方法的應用都是有條件的。在許多重要的場景下，方法的可靠性、結果的可重復性才是制約技術應用的主要障礙。

然而，很多“磚家”經常發(fā)表錯誤的言論，很容易把技術的發(fā)展引入歧途。比如，深度學習是人工智能領域的一個重要方法。但應用這個方法時，有許多前提條件。比如，模型的關鍵因素應該是可以量化的。但是，有些人為了鼓吹這些方法，根本不去思考條件是否合適，也不去關心結果是否具有可重復性。當他們見到相關報道時，不論是浮夸還是虛假，只要符合他們的口味，都會大肆宣傳，置科學求實的精神于不顧。

“簡單的東西容易想清楚”是因為“簡單的道理更接近常識”。然而，偏偏有些人喜歡一些偏離常識的東西。這讓人想起我們國家經歷過的一些挫折：其實，無論“槍桿子里面出政權”還是“實踐是檢驗真理的唯一標準”原本都是常識。偏離這些常識，就會給我們的事業(yè)帶來巨大的損失。

但是，人們?yōu)槭裁慈匀粫x常識呢？在我看來，只是被一些自以為高明的理論家、筆桿子搞歪了。這些人過度迷信理論，卻不顧理論已經偏離了產生的背景和初衷。認識和理解常識并不難，難的是需要戰(zhàn)勝和識別這些試圖扭曲常識的人。

現(xiàn)在，我們的國家處在一個偉大的轉折點上。無論搞智能制造還是推進高質量發(fā)展，都需要有創(chuàng)新的思維。為此，我們必須強調原點思維、強調回歸常識，從最本質的原理和真實的需求出發(fā)去考慮問題。

需要特別強調的是：工業(yè)人的問題要靠自己想清楚，而不是讓那些不懂工業(yè)的專家告訴我們應該怎么搞。

（作者曾任寶鋼研究院首席研究員，現(xiàn)為優(yōu)也信息科技有限公司首席科學家，清華大學特聘研究員）