我無(wú)意要扯開(kāi)嗓子開(kāi)罵，之所以說(shuō)“決策者不是人”，我在闡述的，不過(guò)是客觀存在的，且正在不斷強(qiáng)化的一種技術(shù)趨勢(shì)，或者你也可以將之視為一種商業(yè)趨勢(shì)；這種趨勢(shì)正令大型IT公司欣喜不已，在硬件銷售點(diǎn)的增長(zhǎng)即將枯竭時(shí)，他們看到新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

　　8月初，IBM公司在中國(guó)建立分析決策中心（BA）——一個(gè)集IBM硬件、軟件、咨詢服務(wù)能力于一體的虛擬機(jī)構(gòu)。這是短時(shí)間內(nèi)，IBM在全球建立起來(lái)的六大分析決策中心之一。通過(guò)此類機(jī)構(gòu)，IBM試圖兜售“決策能力”。

　　舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子，一家銀行要考慮如何在一個(gè)區(qū)域內(nèi)進(jìn)行網(wǎng)點(diǎn)布局設(shè)計(jì)，這涉及到人口、地理，經(jīng)濟(jì)、時(shí)間和空間的多緯度變量。幾年之前，在IBM中國(guó)位于北京上地的中國(guó)研究中心內(nèi)，一幫年輕單身的軟件工程師和一些數(shù)學(xué)家，開(kāi)始嘗試建立一個(gè)數(shù)據(jù)模型，以便在錄入所需的變量之后，系統(tǒng)就能夠給出一個(gè)最優(yōu)選擇。

　　因此，在此類分析決策中心內(nèi)部，崇尚的是三種能力：第一，海量的數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化的能力；第二，實(shí)時(shí)的預(yù)測(cè)和仿真的能力；第三，全面的風(fēng)險(xiǎn)管理。換言之，IT極客們正在試圖讓決策者從“管理人”無(wú)限逼近于“理性人”。

　　用“管理人”假設(shè)代替“理性人”假設(shè)，最初是由決策理論派提出。在后者看來(lái)：以往的管理學(xué)家往往把人看成是以“絕對(duì)的理性”為指導(dǎo)，按最優(yōu)化準(zhǔn)則行動(dòng)的理性人。而決策理論派的代表人物赫伯特·西蒙認(rèn)為：事實(shí)上這是做不到的，應(yīng)該用“管理人”假設(shè)代替“理性人”假設(shè)，“管理人”不考慮一切可能的復(fù)雜情況，只考慮與問(wèn)題有關(guān)的情況，采用“令人滿意”的決策準(zhǔn)則，從而可以做出令人滿意的決策。

　　決策理論是在二戰(zhàn)之后發(fā)展起來(lái)一門管理理論。決策理論是以社會(huì)系統(tǒng)論為基礎(chǔ)，吸收了行為科學(xué)、系統(tǒng)論的觀點(diǎn)，運(yùn)用電子計(jì)算機(jī)技術(shù)和統(tǒng)籌學(xué)的方法而發(fā)展起來(lái)的一種理論。他們定義決策分為：搜集資料，擬定計(jì)劃，選擇計(jì)劃和評(píng)價(jià)計(jì)劃四個(gè)階段。

　　雖說(shuō)，決策理論自誕生之日起，就一屁股坐在電腦機(jī)箱上，但像西蒙等學(xué)派開(kāi)山人物卻沒(méi)有暢想過(guò)，有朝一日，計(jì)算機(jī)的能力能夠使決策的制定逼近于完美的理性人決定。

　　這種能力既讓人懷疑，又讓人恐懼。計(jì)算機(jī)如何能夠模擬真實(shí)的決策情境？IBM中國(guó)研究院院長(zhǎng)李實(shí)恭談及兩項(xiàng)技術(shù)的發(fā)展，一是數(shù)據(jù)清洗的能力，另一項(xiàng)則是建模的能力。這其中，我認(rèn)為值得關(guān)注的是數(shù)據(jù)清洗的能力。

　　信息時(shí)代，或者說(shuō)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來(lái)信息的極大豐裕的同時(shí)，逐漸引發(fā)或者說(shuō)伴生了真實(shí)有效數(shù)據(jù)挖掘的難度不斷增加。例如，你在淘寶網(wǎng)上輸入N97，查詢諾基亞公司今年的這款新手機(jī)時(shí)，出來(lái)的搜索結(jié)果往往是成千上萬(wàn)條。一兩個(gè)小時(shí)的時(shí)間，眨眼就淹沒(méi)在比對(duì)這些搜索條目上。

　　若涉及商業(yè)決策，龐雜的數(shù)據(jù)往往成為決策者的噩夢(mèng)。例如一家家電賣場(chǎng)，要重新評(píng)估目前的門店網(wǎng)點(diǎn)布局是否合理，一個(gè)理想的狀態(tài)是，能夠相對(duì)準(zhǔn)確的分析，每一個(gè)門店能夠覆蓋到多大范圍內(nèi)的消費(fèi)者，且消費(fèi)者的活躍程度是如何。目前的家電賣場(chǎng)大都實(shí)行會(huì)員制，可以收集到不少消費(fèi)數(shù)據(jù)。但要將這些“文字?jǐn)?shù)據(jù)”和“數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)”輸入到模型中，進(jìn)而形成可供決策的分析結(jié)果時(shí)，往往會(huì)遭遇一些令人沮喪的挫折。例如，一位顧客住在“朝陽(yáng)門外大街”，在輸入地點(diǎn) 時(shí)，他寫的是“朝外大街”，電腦很可能就無(wú)法識(shí)別，而后“清洗”掉這一數(shù)據(jù)。

　　所以，李實(shí)恭和他的團(tuán)隊(duì)，在過(guò)去幾年內(nèi)，一直在努力使電腦不“呆板”，能夠像人一樣更好地理解語(yǔ)意。他們?cè)诮⒁惶讓儆陔娔X的語(yǔ)庫(kù)，你也可以把它視為某種形式的“字典”。“把各種數(shù)據(jù)拼湊在一起，加強(qiáng)你的‘dictionary’，我們?cè)谥袊?guó)做了很多。在中國(guó)許多數(shù)據(jù)是需要清洗的，不管在金融、交通、公安系統(tǒng)內(nèi)，與人的信息有關(guān)，房屋信息有關(guān)等等，通常都需要清洗”。李實(shí)恭說(shuō)，在2005年時(shí)候，IBM已經(jīng)在中文領(lǐng)域建立了最大的“dictionary”，并且不斷地開(kāi)放，不斷讓它的合作伙伴和學(xué)校使用。

　　有了數(shù)據(jù)清洗能力，IBM才得以開(kāi)發(fā)包括上述提及的銀行選址系統(tǒng)在內(nèi)的有助于決策的產(chǎn)品。國(guó)內(nèi)一家商業(yè)銀行采用選址系統(tǒng)，8月初新晉成為分析決策中心主任的董進(jìn)表示，“通過(guò)這樣的優(yōu)化，可以使銀行的客戶網(wǎng)點(diǎn)盈利率提高30％。實(shí)施三年來(lái)，銀行增加了5千萬(wàn)的利潤(rùn)。”

　　這聽(tīng)起來(lái)是不錯(cuò)，不過(guò)如果電腦已經(jīng)能夠給出最優(yōu)化的決策選擇，那么人腦該做些什么？如果電腦確實(shí)有助于領(lǐng)導(dǎo)者做決策，那么IBM的董事會(huì)是否會(huì)考慮借助電腦，建立模型，幫助他們選出CEO的繼任者。