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  2013年10月03日    Charles Zuo Techfrom      
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 11.20日,剛剛媒體網(wǎng)頁價值評估利器JumpTime,用數(shù)據(jù)評估一切,隱藏了一個非常重要的前沿趨勢,未來媒體編輯通過海量數(shù)據(jù)挖掘進行決策。而創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品 Visualrevenue 和 JumpTime 就在提供這種服務,已經(jīng)老舊的傳統(tǒng)統(tǒng)計工具如 Google Analytics和Omniture之類的工具已經(jīng)過時,而新一代的統(tǒng)計工具如 Chartbeat 和 Newsbeat 等可以實現(xiàn)網(wǎng)站活動的實時統(tǒng)計,用算法和數(shù)據(jù)來確定網(wǎng)頁的價值,進而取代編輯的直覺判別。

  基于海量數(shù)據(jù)的實時分析工具Chartbeat 和 Newsbeat 等出現(xiàn),

  海量數(shù)據(jù)和與之相關的商業(yè)智能分析,在5 年內(nèi)科技領域的5大商業(yè)機會是移動,社交,云計算,消費類應用,商業(yè)智能 和海量數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析的趨勢。

  作為新興技術趨向的一局部作用,編輯決策,也正在出現(xiàn),比如編輯關于在什么時間,什么位置,推出什么新聞的決議等都可以通過商業(yè)智能分析來達到。該過程包括搜集大量綜合性的復雜的數(shù)據(jù),應用先進的計算機算法對其停止可視化處置,提取形式并應用它們來決策。

  目前,這些來源于大型科技與金融巨頭實驗室的工具,逐步趨于成熟且價錢適中。它們正在向其他產(chǎn)業(yè)擴展,如醫(yī)療保健,科學,軍事,電子商務以及新聞機構,以新的剖析效勞的方式呈現(xiàn),可以經(jīng)過科學預測哪種新聞的效果最佳來取代編輯的直覺判別。

  很久以來,諸如Google Analytics和Omniture之類的工具曾經(jīng)可以告知網(wǎng)站一切者哪些內(nèi)容在過去的一天以至一個小時中表現(xiàn)比擬好。最近,Chartbeat 和 Newsbeat加快了展現(xiàn)網(wǎng)站實時活動的進程。但它們僅僅只是可以較快地看到過去或者當前的記載,而Google 分析也推出了 谷歌統(tǒng)計Google Analytics發(fā)布企業(yè)級付費服務,實時統(tǒng)計和分析是亮點!。

  下一代工具宣稱將應用網(wǎng)站的數(shù)據(jù)及形式的水晶球來預測將來,用算法水晶球來替代人們的直覺。他們許愿可以協(xié)助新聞出版商從他們已有的內(nèi)容獲取更多的利益。

  其中之一是今年的產(chǎn)品Visual Revenue

  Visualrevenue 創(chuàng)始人及CEO ,Dennis Mortensen指出,VisualRevenue產(chǎn)品是坐在編輯桌邊的最好的新朋友。

  Mortensen 說:我們發(fā)明了這個模型。經(jīng)過Visual Revenue,我們可以在十五分鐘里,應用過去一兩天中恣意的內(nèi)容來預測恣意給定位置上將來的開展狀況。而且,由于我們充沛理解將來的開展趨向,我們可以提出一套十分詳細的,關于將什么內(nèi)容放置在什么位置,以及放置多久的倡議。

  每日新聞主頁旁邊的Visual Revenue儀表盤。

  紐約的每日新聞以及每日電訊報是運用該系統(tǒng)的四十多家新聞網(wǎng)站中的兩家。Mortensen指出,大約有十幾家是付費用戶。

  它是如何工作的呢?

  從基本上來講,它實時追蹤新聞閱讀和標題點擊率,經(jīng)過Visual Revenue將這些數(shù)據(jù)與歷史基準相比擬,來肯定哪些新聞表現(xiàn)較好,哪些表現(xiàn)欠佳。依據(jù)這些狀況,VisualRevenue預測出最佳的新聞,將它們放置在不同的網(wǎng)頁位置上,以便在不久的未來取得最佳的閱讀量。

  經(jīng)過將正確的內(nèi)容,在正確的時間里,放置在正確的位置上,客戶的網(wǎng)頁閱讀量均勻增長了30%。

  Mortensen還指出,使用 Visual Revenue 之后,網(wǎng)頁編輯能夠用較少的時間更好地完成任務。

  還有一個新產(chǎn)品叫做Jump Time Traffic Valuator,來自 JumpTime

  JumpTime 是由有著諸如Yahoo和MTV等主要媒體公司背景的人創(chuàng)立的。該產(chǎn)品著重于網(wǎng)站上每個網(wǎng)頁的收入潛力,將每一篇文章,每一個頁面可以產(chǎn)生幾利潤呈現(xiàn)給出版商。

  在 媒體網(wǎng)頁價值評估利器JumpTime,用數(shù)據(jù)評估一切,數(shù)據(jù)挖掘還能這么玩!我們詳細分析了 JumpTime 產(chǎn)品。

  JumpTime對每個訪問者閱讀的一系列網(wǎng)頁停止剖析,計算出每個網(wǎng)頁的總的廣告價值,可以協(xié)助出版商找到受歡送的文章,發(fā)放有價值的廣告,并且促使訪問者閱讀那些同樣具有較高廣告價值的網(wǎng)頁。

  舉一個簡單的例子,相較于一個具有$20CPM,但其大局部閱讀者不會繼續(xù)訪問該網(wǎng)站的網(wǎng)頁,JumpTime愈加傾向于這樣的網(wǎng)頁,它自身僅具有$10CPM,但它能夠促使訪問者閱讀另外三個具有$10CPM的網(wǎng)頁,這樣一次訪問的CPM便有$40。假如沒有看到用戶閱讀的一切網(wǎng)頁,出版商或許會以為具有$20CPM的網(wǎng)頁更具有開發(fā)的價值。

  JumpTime的創(chuàng)立者和CEO Michele DiLorenzo指出:作為一名編輯,你曉得什么將是受歡送的,但是卻不曉得接下來會發(fā)作什么。這也正是計算機需求介入的中央。以國際象棋來打個比如,假如我們在下棋的時分,你一次只能想到一步棋,那你將永遠無法博得競賽。

  這個過程聽起來很復雜,但最終編輯只是看到一個簡單的數(shù)字,即每一篇文章和網(wǎng)頁的位置可以產(chǎn)生的價值或者閱讀量的才能。Msnbc.com和ESPN便是測試過該系統(tǒng)的兩個組織。

  數(shù)據(jù)驅動的編輯決策是網(wǎng)絡媒體發(fā)展的未來

  JumpTime和Visual Revenue ,這些工具為那些編輯室里需求決議在主頁上放置什么,或者在社交媒體上提升什么的人們提供了強大的洞察力。但是,應該讓數(shù)據(jù)驅動的編輯決策發(fā)揮多大的作用呢?

  這兩個工具都慎重地將最終決議權留給了運用者。

  JumpTime和Visual Revenue都是經(jīng)過創(chuàng)立一層當前網(wǎng)頁來展現(xiàn)其性能或者每個位置的引薦內(nèi)容。其他特性能夠使編輯可以經(jīng)過主題或者類別對文章停止搜索分類。

  Visual Revenue提供了一系列引薦的改動措施,編輯能夠承受或者回絕。JumpTime也讓出版商來決議能否讓編輯看到原始的價值,或者僅給他們展現(xiàn)參與的方式。

  Mortensen指出:Visual Revenue也可以在編輯指導的框架內(nèi)給出倡議。因而,每一個新聞組織都可以給出細致的指導,如指出本地,區(qū)域和國度新聞的比例,不超越20%的有線資源,或者18個小時內(nèi)的新聞。

  這樣一個系統(tǒng)使得編輯部關于如何設置主頁有著戰(zhàn)略性的意義。

  Mortensen說:假如我如今走進任何一個編輯室去問他們,你們能否給我提供一份關于我們將在主頁和頭版停止哪些內(nèi)容改良的戰(zhàn)略,我很有可能聽到的答復是,這并不存在。

  編輯能否可以更多地基于經(jīng)濟影響而非新聞價值來決議內(nèi)容呢?或答應以。如今許多新聞機構都面臨著激烈的提示,即他們必需首先在生意上勝利,才干取得最終的勝利。

  數(shù)據(jù)和商業(yè)智能分析目前不是免費使用

  Visual Revenue,起價大約為每月1,000美元,而且它協(xié)作的公司通常具有每月至少5到10萬的網(wǎng)頁閱讀量。

  JumpTime的收費取決于出版商的范圍以及自定義裝置的復雜度,對大公司十分有吸收力,也包括那些由小的報紙組成的大的連鎖公司,即便這些效勞并不適用于你的編輯室,其他適用的效勞一定會呈現(xiàn)。

  海量數(shù)據(jù)的時期曾經(jīng)來臨到編輯室,并且它最終觸及的將不只僅只是剖析范疇,指導計算機處置過去的新聞內(nèi)容及觀眾,對新聞標題提出最有效的變化的倡議,以至是倡議撰寫哪品種型的新聞,似乎只是時間早晚的問題了。  

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一哥們?nèi)ベI驢肉卷餅,對老板說:“給我卷一個,不要蔥, 給我多放點肉,放,放,再放,再放點,再多放點……” 
老板抬頭看著他,幽幽地說:“我給你卷頭驢吧?”   
啟示    
服務的前提是利潤,利潤空間可以被擠壓,但絕不能消失,否則連同利潤一起消失的還有服務。
所以不要一味的過度要求,每個人都要生存,你拿走了他生存的空間,服務也就消失了。
請尊重每個行業(yè)每一位盡心盡力為我們服務的人。
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