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  2013年10月03日    《IT經(jīng)理世界》      
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    最好的 市場(chǎng) 營(yíng)銷 著眼于未來。遺憾的是,我們大部分時(shí)間沉迷于過去。我們研究已經(jīng)發(fā)生的事情,通過推斷未來以制定計(jì)劃。這倒不是說我們很懶惰,而是說明我們對(duì)于過去的了解,遠(yuǎn)比對(duì)于現(xiàn)在或未來的了解多得多。

    我們?cè)缫阎肋@一點(diǎn):市場(chǎng)營(yíng)銷正變得更具社交性、地方性和移動(dòng)性;正如我們所知,大數(shù)據(jù)以及觸摸、語音和手勢(shì)等新的交互方式變得越來越重要。接下來會(huì)是什么?

    要回答這個(gè)問題,關(guān)鍵之一是界定問題。當(dāng)下我們生活在數(shù)字時(shí)代,卻繼續(xù)以原有的模擬方式進(jìn)行管理?,F(xiàn)在迫切需要把這兩種現(xiàn)實(shí)有機(jī)地整合起來,所以我們可以預(yù)料:下一股創(chuàng)新浪潮將消除虛擬世界與物理世界之間的距離。下面是幾年后會(huì)出現(xiàn)的三大趨勢(shì)。

    營(yíng)銷作業(yè)系統(tǒng)

    大數(shù)據(jù)時(shí)代早已到來。由于存儲(chǔ)器成本每年下降一半,于是我們監(jiān)測(cè)和存儲(chǔ)視力所及范圍內(nèi)的一切數(shù)據(jù)。IBM公司估計(jì),全球所有已存儲(chǔ)數(shù)據(jù)當(dāng)中90%是在短短過去兩年創(chuàng)建的。所以像Cloudera、Platfora和Qubole這些主攻大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司已成為炙手可熱的關(guān)注對(duì)象,也就不足為奇了。

    可問題是,雖然這些平臺(tái)功能很強(qiáng)大,足以分析海量信息,但是數(shù)據(jù)本身往往被隔離到一個(gè)個(gè)孤島中。比如說,如果你想同時(shí)查看社交活動(dòng)、電視收視率和最新的 銷售 業(yè)績(jī),就有一定的難度。想改變某一個(gè)可變因素,就得從頭來過。

    從某種意義上說,這不是什么新問題。二三十年前,許多公司就在竭力應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)存在的類似問題,但借助SAP和甲骨文這些公司的企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)軟件解決了這些問題。不過對(duì)營(yíng)銷部門來說,這沒有什么可比性。我們預(yù)計(jì)這種情況在未來幾年會(huì)有所改變。

    由于廣告技術(shù)方面的投入在快速增長(zhǎng),對(duì)高效營(yíng)銷作業(yè)系統(tǒng)的需求也隨之加大。除了需要整合外,這類系統(tǒng)讓我們可以用效率高得多的基于代理軟件的建模方法,補(bǔ)充我們現(xiàn)在采用的還相當(dāng)原始的統(tǒng)計(jì)分析方法。

    自然語言處理和社交網(wǎng)絡(luò)分析

    社交網(wǎng)絡(luò)很龐大,社交數(shù)據(jù)則有過之而無不及。我們有許許多多的社交數(shù)據(jù)。實(shí)際上,社交數(shù)據(jù)太多了,多得被認(rèn)為幾乎毫無價(jià)值。許多品牌有數(shù)千、有時(shí)數(shù)百萬的關(guān)注者每時(shí)每刻發(fā)送tweet消息、點(diǎn)擊“like”及發(fā)表評(píng)論,如此帶來了龐大的信息量,以至于我們無力處理全部的信息。

    不過,有一種解決方案日益受到追捧。自然語言處理技術(shù)可以用來像人類那樣解讀社交數(shù)據(jù),只是速度要比人類快千萬倍,蘋果iPhone中的Siri即采用了這種技術(shù)。像Networked Insights和Open Amplify這些公司已構(gòu)建了功能強(qiáng)大的平臺(tái),我們預(yù)計(jì)自然語言處理會(huì)成為標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)。

    另一個(gè)令人興奮的方面是社交網(wǎng)絡(luò)分析,這項(xiàng)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于從打擊恐怖主義到防治流行病的眾多領(lǐng)域,我之前撰文介紹過如何利用該技術(shù)開展?fàn)I銷工作。處理能力仍是持續(xù)不斷地密切關(guān)注整個(gè)品牌網(wǎng)絡(luò)的一大障礙,而這種能力正在迅速增強(qiáng)。

    從數(shù)字化到模擬化

    在過去10年間,數(shù)字化領(lǐng)域的創(chuàng)新帶來了營(yíng)銷界所有令人興奮的進(jìn)步。

然而,我們繼續(xù)過著模擬化生活方式。我們所用的產(chǎn)品中仍有90%以上是從傳統(tǒng)商店買來的,仍在吃有形的食物,仍在穿有形的衣服,仍住在我們看得見摸得著的房子里。

    現(xiàn)在我們正跨入一個(gè)新的時(shí)期:數(shù)字技術(shù)大舉進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界。3D打印機(jī)及其他制造設(shè)備的價(jià)格在迅速下跌,有各種價(jià)格不到2000美元的型號(hào)在出售。一家公司已經(jīng)開始讓顧客可以運(yùn)用3D打印技術(shù)打印自己的更換零部件,節(jié)省了時(shí)間、運(yùn)費(fèi)和手續(xù)費(fèi)。

    另外還有其他的跡象。著名社交游戲開發(fā)商Zynga已授權(quán)著名玩具公司孩之寶(Hasbro)制作其在線視頻游戲的實(shí)體版本。物聯(lián)網(wǎng)正在使從汽車到實(shí)體商店的一切實(shí)現(xiàn)數(shù)字化,而靠周圍環(huán)境的能源運(yùn)行的新型超低功耗芯片使幾乎任何物體都成為有運(yùn)算能力的裝置;最終,可編程功能將讓我們得以改變實(shí)際物體本身。

    正如知名作家克里斯·安德森(Chris Anderson)在其新書《創(chuàng)客》(Makers)中所寫的那樣,“過去的10年一直側(cè)重于發(fā)現(xiàn)新的方法,以便創(chuàng)造、發(fā)明以及在網(wǎng)上協(xié)同工作。未來10年將側(cè)重于把這些經(jīng)驗(yàn)運(yùn)用于現(xiàn)實(shí)世界。”

    語義經(jīng)濟(jì)

    從更廣義的角度來看,上述三個(gè)趨勢(shì)只是從規(guī)模經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向語義經(jīng)濟(jì)這個(gè)更廣泛趨勢(shì)的一部分。

    在過去,大小或規(guī)模確實(shí)非常要緊。龐大的規(guī)模不僅僅帶來了成本效率。借助大筆預(yù)算,你就有望在電視媒體上搶得絕對(duì)的話語權(quán)、排擠競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的貨架空間,并樹立人們信任的卓越聲譽(yù)。

    雖然我還是會(huì)盡量求大而不是求小,但是那些優(yōu)勢(shì)已大大削弱。溝通渠道已變得如此分散,以至于話語權(quán)失去了原來的重要性,貨架空間在虛擬世界里沒有多大意義,消費(fèi)者在購買產(chǎn)品和服務(wù)之前越來越尋找推薦和評(píng)論。

    新的營(yíng)銷戰(zhàn)場(chǎng)拼的是網(wǎng)絡(luò),而不是節(jié)點(diǎn)。
 

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隨機(jī)讀管理故事:《分工》
  一位年輕的炮兵軍官上任后,到下屬部隊(duì)視察操練情況,發(fā)現(xiàn)有幾個(gè)部隊(duì)操練時(shí)有一個(gè)共同的情況:在操練中,總有一個(gè)士兵自始至終站在大炮的炮筒下,紋絲不動(dòng)。經(jīng)過詢問,得到的答案是:操練條例就是這樣規(guī)定的。原來,條例因循的是用馬拉大炮時(shí)代的規(guī)則,當(dāng)時(shí)站在炮筒下的士兵的任務(wù)是拉住馬的韁繩,防止大炮發(fā)射后因后座力產(chǎn)生的距離偏差,減少再次瞄準(zhǔn)的時(shí)間?,F(xiàn)在大炮不再需要這一角色了。但條例沒有及時(shí)調(diào)整,出現(xiàn)了不拉馬的士兵。這位軍官的發(fā)現(xiàn)使他受到了國防部的表彰。
  [分析]管理的首要工作就是科學(xué)分工。只有每個(gè)員工都明確自己的崗位職責(zé),才不會(huì)產(chǎn)生推委、扯皮等不良現(xiàn)象。如果公司象一個(gè)龐大的機(jī)器,那么每個(gè)員工就是一個(gè)個(gè)零件,只有他們愛崗敬業(yè),公司的機(jī)器才能得以良性運(yùn)轉(zhuǎn)。公司是發(fā)展的,管理者應(yīng)當(dāng)根據(jù)實(shí)際動(dòng)態(tài)情況對(duì)人員數(shù)量和分工及時(shí)做出相應(yīng)調(diào)整。否則,隊(duì)伍中就會(huì)出現(xiàn)“不拉馬的士兵”。如果隊(duì)伍中有人濫竽充數(shù),給企業(yè)帶來的不僅僅是工資的損失,而且會(huì)導(dǎo)致其他人員的心理不平衡,最終導(dǎo)致公司工作效率整體下降。
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