豆瓣是一家Web2.0網(wǎng)站的名字。雖然它沒有龐大的用戶群和巨大的流量統(tǒng)計，但在中國互聯(lián)網(wǎng)業(yè)內(nèi)，卻是別有風格的一面旗幟。它就像一個小資咖啡館，有著自己獨特的氛圍、產(chǎn)品和顧客。熱愛讀書的人們可以在此自由的發(fā)表有關(guān)書籍、電影、音樂的評論，也可以搜索別人的相關(guān)推薦。

盡管豆瓣上評論的書籍、電影或音樂并不一定是當下最流行的時尚元素，但這些游離在暢銷排行榜之外的非主流卻吸引著數(shù)量龐大的小眾群體。從2005年3月創(chuàng)立至今，注冊用戶已經(jīng)超過一百萬。但當越來越多的小眾聚集在一起，尋求目標一致的客戶會成為細分網(wǎng)絡(luò)社區(qū)市場的最好基礎(chǔ)，那么豆瓣是如何做到"精準"的呢？

其實，不論是實體企業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，面對越來越強調(diào)個性的消費者，一刀切式的服務(wù)和產(chǎn)品已經(jīng)遠不足夠了。如果能了解每個消費者是怎么想的，企業(yè)就能提供貼心的產(chǎn)品，更有效滿足消費者各不相同的需求。

豆瓣網(wǎng)成功的揣摩出用戶的偏好，然后投其所好為用戶推薦符合他們興趣的書、電影和音樂等，借此獲取收入，同時將成本維持在較低水平，在狂燒錢的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中獨樹一幟一直能保持收支平衡。

豆瓣究竟是怎么猜到用戶的性格和喜好的呢？

和其他企業(yè)一樣，首先就是要獲取用戶信息，而豆瓣最大的成功是讓用戶自覺自愿的提供自己的信息。一般企業(yè)的做法是讓用戶填寫信息表，提供性別、收入、職業(yè)等背景信息，在這個過程中，用戶是被動的，很多人考慮到個人信息可能被泄露、濫用，往往不愿意提供真實的信息。豆瓣通過以下兩點達到了這一目標：

用戶根本不需要提供那些非常敏感的信息，比如年齡、收入、職業(yè)等。用戶所提供的信息就是對于自己看過的一本書、一場電影，聽過的一盤音樂專輯打分，提供這些信息不會讓用戶覺得反感和戒備，而所打出的分其實就是用戶性格、偏好的一種間接反應(yīng)，是可以用來預(yù)測這個用戶到底喜歡哪類特點的產(chǎn)品的。

所有用戶都是匿名的。匿名讓用戶更愿意說出自己真實的想法，不會由于顧及形象提供虛假信息。

以上兩點都降低了用戶提供虛假個人信息的可能性。更為重要的是，豆瓣通過自己的一套算法，根據(jù)用戶對某本書、某部電影的評價能夠大致推斷出用戶個性和偏好，然后向用戶推薦他們可能喜歡的別的書和別的電影。

用戶參與評價越多，系統(tǒng)對用戶的性格偏好就把握的越準確，推薦的產(chǎn)品真的越合口味。這就構(gòu)成了一個良性循環(huán)：用戶為了得到更準確的推薦，就會自愿多留下自己的信息，對于豆瓣和用戶來說，其實是個雙贏。

“算出用戶偏好“是豆瓣的核心優(yōu)勢。有了這個核心能力，收入模式也就順理成章的來了。用戶一旦購買了豆瓣推薦的書就能和廠商分成。這是目前豆瓣的主要收入。此外，豆瓣也開始針對用戶偏好來投放特定書籍、音樂等的精準廣告贏利。例如豆瓣上《達芬奇密碼》這本書的用戶評價頁面的右邊就出現(xiàn)了“合作出版社推薦”《大象的眼淚》圖文，但《大象的眼淚》新書廣告絕不會出現(xiàn)在所有書籍的旁邊，因為豆瓣事先通過算法算出《大象的眼淚》的愛好者和《達芬奇密碼》愛好者的重疊度是最高的，所以將《大象的眼淚》廣告投放到《達芬奇密碼》頁面上。

基于同樣的理念，豆瓣推出了其他類似的服務(wù)，目的都是聚集有相同性格的用戶，針對性的提供服務(wù)和廣告。

當然，，隨著廣告的進入，豆瓣將來可能面臨著對其公正性的質(zhì)疑。比如，為了提高某本書的銷量，是否會有出版商雇傭?qū)ｉT的網(wǎng)絡(luò)推手給出特別高的評價。

從豆瓣的運作模式我們可以看到，在面對消費者日益增強的個性化和差異化的需求時，企業(yè)的理念也要跟上，一刀切式的產(chǎn)品和服務(wù)可能讓企業(yè)喪失很多客戶，而如果能將大眾市場切割成為一個一個的小眾市場、甚至是細化至每個個體，然后逐個攻破，消費者的忠誠度也會提高。當然，市場細分必然提高企業(yè)運營的成本，企業(yè)需要評估將大眾市場細分到什么程度效應(yīng)最大，在這一點上，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)有自身天然的優(yōu)勢。