對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行糾正整理的基礎(chǔ)上，得出被調(diào)查的勞動(dòng)力市場(chǎng)的 薪酬 分布的情況。通常薪酬調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法有：數(shù)據(jù)排列法、頻率分析法、居中趨勢(shì)分析法、離散分析法、圖表分析法、回歸分析法。
 

下面對(duì)這幾種方法分別作詳細(xì)的介紹，我們很可能在看一些咨詢公司或者政府部門的薪酬調(diào)查的報(bào)告中都要用這些方法，或者其中的部分方法。

1、數(shù)據(jù)排列法

統(tǒng)計(jì)分析的方法常采用數(shù)據(jù)排列法。先將調(diào)查的同一類數(shù)據(jù)由高至低排列，再計(jì)算出數(shù)據(jù)排列中的中間數(shù)據(jù)，即25%點(diǎn)處、中點(diǎn)即50%點(diǎn)處和75%點(diǎn)處。工資水平高低企業(yè)應(yīng)注意75%點(diǎn)處，甚至是90%點(diǎn)處的工資水平，工資水平低的企業(yè)應(yīng)注意25%點(diǎn)處的工資水平，一般的企業(yè)應(yīng)注意中點(diǎn)工資水平，下表是調(diào)查的部門文員崗位的工資數(shù)據(jù)。

2、頻率分析法

如果被調(diào)查單位沒有給出某類崗位完整的工資數(shù)據(jù)，只能采集到某類崗位的平均工資數(shù)據(jù)。在進(jìn)行工資調(diào)整數(shù)據(jù)分析時(shí)，可以采取頻率分析法，記錄在各工資額度內(nèi)各類企業(yè)崗位平均工資水平出現(xiàn)的頻率，從而了解某類崗位人員工資的一般水平。為了更直觀地進(jìn)行觀察，還可以根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)繪制出直方圖（下圖二）。從下表一和下圖二中很容易看出，該類崗位人員的工資主要浮動(dòng)范圍介于1800元和2400元之間，這也就是大部分企業(yè)為該類崗位人員支付的工資范圍。

工資額度（元） 出現(xiàn)頻數(shù)
2800～2999 2
2600～2799 1
2400～2599 1
2200～2399 4
2000～2199 3
1800～1999 3
1600～1799 1
圖二 部門文員的工資頻率分析

3、趨中趨勢(shì)分析法

趨中趨勢(shì)分析是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理分析的重要方法之一，具體又包括以下幾種方法：

(1)、簡(jiǎn)單平均法
簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)法是根據(jù)薪酬調(diào)查的數(shù)據(jù),采用以下計(jì)算公式求出某崗位基本工資額,作為確定本企業(yè)同類崗位人員工資的基本依據(jù)。這種方法用起來(lái)比較簡(jiǎn)單，但異常值（主要是最大值與最小值）有可能會(huì)影響結(jié)果的準(zhǔn)確性，因此采用簡(jiǎn)單平均法時(shí)，應(yīng)當(dāng)首先剔除最大值與最小值，然后再作出計(jì)算。
　　
(2)、加權(quán)平均法
　　采用本方法時(shí)，不同企業(yè)的工資數(shù)據(jù)將賦予不同的權(quán)重，而權(quán)重的大小則取決于每一家企業(yè)在同類崗位上工作的工作人數(shù)。也就是說(shuō)，當(dāng)某企業(yè)中從事某類崗位工作的人數(shù)越多，則該企業(yè)提供的工資數(shù)據(jù)，對(duì)于最終平均值的影響也就越大。在這種情況下，規(guī)模不同的企業(yè)實(shí)際支付的工資會(huì)對(duì)最終調(diào)查結(jié)果產(chǎn)生不同的影響。因此，采用加權(quán)平均法處理分析數(shù)據(jù)比簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)法更具科學(xué)性和準(zhǔn)確性。在調(diào)查結(jié)果基本上能夠代表行業(yè)總體狀況的情況下，起經(jīng)過(guò)加權(quán)的平均數(shù)更能接近勞動(dòng)力市場(chǎng)的真實(shí)狀況。

(3)、中位數(shù)法
采用本方法時(shí),首先,將收集到的全部統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按照大小排列次序進(jìn)行排列之后,再找出居于中間位置的數(shù)值,即中位數(shù)作為確定某類崗位人員工資水平的依據(jù).該方法最大的特點(diǎn)是可以剔除異常值即最大值和最小值對(duì)于平均工資值的影響。但準(zhǔn)確性明顯低于上述方法，它只能顯示出當(dāng)前勞動(dòng)力市場(chǎng)平均薪酬水平的概況。

4、離散分析

離散分析是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理分析的重要方法之一，具體又包括標(biāo)準(zhǔn)差分析和四分位、百分位分析等幾種方法。利用標(biāo)準(zhǔn)差分析可以檢驗(yàn)各種分布值與平均值之間的差距大小，但是在薪酬調(diào)查分析中并不常用。在薪酬調(diào)查分析中，我們還是經(jīng)常采用百分位和四分位的方法，分析衡量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的離散程度。

（1）百分位法

所謂的百分位法，首先將某種崗位的所有薪酬調(diào)查數(shù)據(jù)從低到高排列，劃分為10組，每組中所包括的樣本數(shù)分別為企業(yè)調(diào)查總數(shù)的10%；在百分位中的第5個(gè)小組中的最后一個(gè)數(shù)據(jù)必然是所有數(shù)據(jù)的中值，可以用它來(lái)近似代表當(dāng)前市場(chǎng)上的平均薪酬水平。

例如，某企業(yè)的工資水平處于市場(chǎng)的第75個(gè)百分位上，這就意味著有75%的企業(yè)的工資水平都比該企業(yè)低。百分位分析主要應(yīng)用于企業(yè)工資水平的戰(zhàn)略定位上，因?yàn)樗苯咏沂玖吮酒髽I(yè)工資水平在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的地位。再如，有些公司將員工現(xiàn)金薪酬總額定位在市場(chǎng)上的第60個(gè)、第75個(gè)甚至第90個(gè)百分位上，而將全部現(xiàn)金薪酬（基本工資加獎(jiǎng)金或獎(jiǎng)勵(lì)）定位在第75個(gè)百分位上。

（2）四分位法

四分位分析與百分位分析的方法是類似的，只不過(guò)在進(jìn)行四分位分析時(shí)，首先將某種崗位的所有薪酬調(diào)查數(shù)據(jù)從低到高排列，并劃分為四組（百分位中是劃分為10組），每組中所包括的數(shù)量分別為企業(yè)調(diào)查總數(shù)的1/4即25%（百分位中是10%）；處在第二小組（在百分位中是第5個(gè)小組）中的最后一個(gè)數(shù)據(jù)必然是所有數(shù)據(jù)的中值，可以用它來(lái)近似地代表當(dāng)前勞動(dòng)力市場(chǎng)上的平均工資水平。

5、圖表分析法

圖表分析法是在對(duì)薪酬調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)匯總，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理的基礎(chǔ)上，按照一定格式制作統(tǒng)計(jì)表，然后根據(jù)需要制作成各類圖形如柱狀圖、餅形圖、折線圖、結(jié)構(gòu)圖等，對(duì)薪酬結(jié)果進(jìn)行分析的一種方法。圖表分析法具有直觀、形象、鮮明、清晰和簡(jiǎn)潔的特點(diǎn)，也是咨詢公司常常采用的分析方法。

6、回歸分析法

回歸分析法是借用一些數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件，如SPSS、EXCEL等所提供的回歸分析功能，分析兩種或多種數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，從而找出影響薪酬水平、薪酬差距或薪酬結(jié)構(gòu)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。示例：某公司月工資與職位評(píng)價(jià)得分表

序號(hào) 月工資（元） 職位評(píng)價(jià)得分 序號(hào) 月工資（元） 職位評(píng)價(jià)得分
1
1000 200 21 2250 385
2 1020 210 22 2350 395
3 1050 217 23 2550 405
4 1100 228 24 2650 413
5 1130 237 25 2700 426
6 1170 245 26 2850 439
7 1200 258 27 3100 455
8 1260 265 28 3300 478
9 1220 271 29 3700 510
10 1280 279 30 3960 545
11 1350 291 31 4230 578
12 1420 300 32 4390 610
13 1500 304 33 4500 648
14 1580 315 34 4850 670
15 1660 326 35 5400 700
16 1750 334 36 5800 732
17 1850 345 37 6050 771
18 1940 356 38 6260 803
19 2050 363 39 6480 839
20 2150 375 40 6900 868

通過(guò)對(duì)散點(diǎn)圖觀察，這些散點(diǎn)呈現(xiàn)線性狀，用一元線性回歸方程分析，得出回歸方程為：y=9.2376x－1192.1， =0.9933趨于1，這說(shuō)明月工資與職位評(píng)價(jià)得分的線性相關(guān)性很強(qiáng)，月工資能被職位評(píng)價(jià)得分解釋的部分較多，不能被解釋的部分較少。

回歸分析法通常用公式和圖表來(lái)顯示數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)，以一項(xiàng)或多項(xiàng)測(cè)量指標(biāo)為基礎(chǔ)可能的取值范圍?；貧w分析也把數(shù)據(jù)的信度與數(shù)據(jù)在集中趨勢(shì)線周圍的分布狀況聯(lián)系起來(lái)。相關(guān)系數(shù)或 的值越接近1，回歸預(yù)測(cè)也就越可靠。