手中有糧，心中不慌”。而作為精神食糧的知識，以及知識載體的人才，在后疫情時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演的作用不言而喻。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這背后的動力源就是數(shù)字人才培養(yǎng)。在極客邦科技雙數(shù)研究院（數(shù)字經(jīng)濟(jì)觀察與數(shù)字人才發(fā)展研究院）院長付曉巖眼中，其一手打造的“數(shù)字人才糧倉模型”在當(dāng)下對后疫情時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有更特殊的意義。

　　憑借其20余年的國內(nèi)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗和豐富的行業(yè)洞察，付曉巖認(rèn)為，“數(shù)字人才糧倉模型”正是科技雙數(shù)研究院的第一個產(chǎn)物，在KaaS（Knowledge as a service-知識即服務(wù)）體系里, 它具備更宏大的社會意義，作為一個知識類目，需要知識生產(chǎn)者、消費(fèi)者、企業(yè)乃至社會建立共識，添磚加瓦，這樣，完整的數(shù)字化知識類目才能逐漸形成，數(shù)字人才缺口的填補(bǔ)也將以更加數(shù)字化的方式完成。

　　我們帶著一些問題和付曉巖展開了一場從糧倉模型出發(fā)看后疫情時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的對話。

　　問題:如何看待中國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

　　付曉巖：隨著國家政策對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)推動，產(chǎn)業(yè)的認(rèn)知已經(jīng)發(fā)生了變化。數(shù)字化升級與轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為了國家戰(zhàn)略，各行各業(yè)都在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，我們獨家原創(chuàng)的數(shù)字人才糧倉模型也應(yīng)運(yùn)而生。

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)從政策定義來講，是以數(shù)據(jù)為重要生產(chǎn)要素，以網(wǎng)絡(luò)結(jié)成生態(tài)型的生產(chǎn)關(guān)系，通過各種工具（軟件和硬件）的應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)的使用效能，更好地實現(xiàn)人和萬物之間的連接，提升生產(chǎn)效率和公平性的新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)和軟件其實就是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心方式，這是每家企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型時都必須要參考的。

　　正如我在《銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型》那本書里寫的：一個企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，大體的路徑一定是戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、架構(gòu)轉(zhuǎn)型、技術(shù)轉(zhuǎn)型，再到業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，這四大部分構(gòu)成。這體現(xiàn)為數(shù)字人才糧倉模型當(dāng)中的四種創(chuàng)新（如上圖），戰(zhàn)略創(chuàng)新、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、架構(gòu)創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新。

　　在數(shù)字經(jīng)濟(jì)下，企業(yè)要想實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先要重構(gòu)企業(yè)價值鏈，為了適應(yīng)大環(huán)境，整個企業(yè)結(jié)構(gòu)需要重新調(diào)整。而結(jié)構(gòu)的改變，其實是規(guī)劃和設(shè)計層面的改變。但要落地的時候，就離不開技術(shù)和業(yè)務(wù)的改變。

　　在整個重構(gòu)的過程中，一是數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)、軟件技術(shù)要用起來，另外是企業(yè)內(nèi)部人員得有技術(shù)能力的提升。企業(yè)的技術(shù)要比過去強(qiáng)，一些新技術(shù)如元宇宙可能都要用起來，因此要做技術(shù)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新。技術(shù)能力做到了，業(yè)務(wù)形態(tài)的變化就能實現(xiàn)得了。大家都會覺得技術(shù)會給業(yè)務(wù)一個比較大的推動，盡管兩者之間是交替前進(jìn)的，但是從長周期看，技術(shù)是變量，推動著業(yè)務(wù)變化。

　　問題: 請您詳細(xì)介紹一下數(shù)字人才糧倉模型？

　　付曉巖：數(shù)字人才糧倉模型就是先從企業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型這件事作為出發(fā)點，對應(yīng)到需要什么樣的人、需要哪些崗位能力的變化。

　　第一層：糧倉的頂端企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型需要有數(shù)字思維管理者，面向C-level，既要有數(shù)字企業(yè)戰(zhàn)略、數(shù)字企業(yè)文化、數(shù)字競爭力，還要有企業(yè)的社會責(zé)任。這部分人是數(shù)字管理人才，主要負(fù)責(zé)戰(zhàn)略創(chuàng)新。

　　第二和第三層架構(gòu)轉(zhuǎn)型主要分兩大部分，數(shù)字思維業(yè)務(wù)人才是其一，也是企業(yè)投入精力最大的部分。這些人做的還是原來的專業(yè)，營銷還是營銷，HR還是HR，但是他們需要提升數(shù)字化的思維，就是我們常說的數(shù)據(jù)思維。

　　此外，他們要能掌握數(shù)字工具使用技能，要有生態(tài)協(xié)同的意識，即從思想上和工具能力上都要進(jìn)行培養(yǎng)。在他們原有的業(yè)務(wù)技能知識的基礎(chǔ)上，需要再提升糧倉模型中對應(yīng)的三個能力，來支撐業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。

　　業(yè)務(wù)架構(gòu)是其二，強(qiáng)調(diào)的是設(shè)計業(yè)務(wù)的結(jié)構(gòu)。把業(yè)務(wù)戰(zhàn)略解碼之后，再把企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)橫向打通。橫向的業(yè)務(wù)打通，加上外部的生態(tài)互聯(lián)，這就是業(yè)務(wù)架構(gòu)的設(shè)計目標(biāo)。傳統(tǒng)企業(yè)常常把業(yè)務(wù)架構(gòu)團(tuán)隊列為技術(shù)角色。實際上這個角色的人員即便是技術(shù)出身，但只要做的事情是業(yè)務(wù)架構(gòu)，那么定位就應(yīng)該在業(yè)務(wù)側(cè)，而且是業(yè)務(wù)側(cè)最難找的復(fù)合型人才，這部分人在企業(yè)里需要花很長時間進(jìn)行培養(yǎng)，屬于少而精的生產(chǎn)解決方案的人才。

　　業(yè)務(wù)人才具備了數(shù)字思維，就會帶來一些新的業(yè)務(wù)想法，那么如何變成一個可實現(xiàn)的解決方案？這就需要業(yè)務(wù)架構(gòu)人才去實現(xiàn)。有的企業(yè)很幸運(yùn)，通過長時間的架構(gòu)實踐培養(yǎng)出來好的業(yè)務(wù)架構(gòu)人才，而有的企業(yè)則缺乏這樣的人才，盡管學(xué)習(xí)是必須的，但在短時間內(nèi)無法完全通過培訓(xùn)達(dá)到好的成效，最終要通過項目實踐，乃至引入通過咨詢顧問的方式來完成。

　　第四層是技術(shù)架構(gòu)人才，我們一般說技術(shù)架構(gòu)，包括應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)，這幾方面合起來，統(tǒng)稱可以叫IT架構(gòu)。他們是技術(shù)里頂尖的橫向復(fù)合型人才，橫跨多個技術(shù)領(lǐng)域，具有全局思維。這部分人也比較稀缺，具備的能力是靠培訓(xùn)加實干，以及大量項目經(jīng)驗的堆積才能形成的技術(shù)能力。

　　第五層是各種專項技術(shù)人才，這部分人才需要具備兩類能力：一種是軟件工程能力，知道開發(fā)體系怎么運(yùn)轉(zhuǎn)，在企業(yè)里都是團(tuán)隊作戰(zhàn)，通常說軟件工程，要么是包含需求、設(shè)計、開發(fā)、測試、部署、運(yùn)維的傳統(tǒng)瀑布式開發(fā)，要么是敏捷開發(fā)迭代的模式，不過很多企業(yè)在引入敏捷后，逐步發(fā)展成混合模式了；工程能力之外才是專項技術(shù)能力，包括人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等。這兩部分疊加起來是專項技術(shù)人才需要持續(xù)學(xué)習(xí)提升的部分。

　　這五層構(gòu)想就是我們現(xiàn)在說的數(shù)字化人才糧倉模型的五層結(jié)構(gòu)。它把企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要做的事融合在其中，結(jié)合課程體系，能夠隨時產(chǎn)生知識，讓整個教育培養(yǎng)是有邏輯、有目標(biāo)的，而且業(yè)務(wù)和技術(shù)能力都可以動態(tài)調(diào)整，從而高效率地支撐企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略落地。

　　從人才比例上來講，如果是科技公司，技術(shù)團(tuán)隊占到60%，甚至有可能到80%；但是傳統(tǒng)企業(yè)要轉(zhuǎn)型，技術(shù)人員大概占到20%就夠了，其余80%其實還是業(yè)務(wù)團(tuán)隊。當(dāng)今企業(yè)發(fā)展需要的軟件技術(shù)越來越多，管理者加上數(shù)字思維業(yè)務(wù)人才和業(yè)務(wù)架構(gòu)師，共占到80%，技術(shù)人員總數(shù)逐步增加到20%，是有一定必要的，至于還要不要更高，就看企業(yè)自己的需要了。

　　問題: 數(shù)字人才糧倉模型對KaaS模式能起到一個什么樣的支撐作用？

　　付曉巖：首先，KaaS知識即服務(wù)中核心運(yùn)轉(zhuǎn)的對象是什么？是知識。知識可以像服務(wù)一樣被生產(chǎn)、被發(fā)現(xiàn)，也可以被治理。這就像SOA體系，服務(wù)化地創(chuàng)造知識?？梢試@幾個問題來思考，誰來生產(chǎn)知識？這個知識在哪兒？我能從哪兒獲得？以及知識的使用，還包括倫理問題、治理問題等。

　　服務(wù)的提供者包括企業(yè)和講師，企業(yè)本身通過集體創(chuàng)造產(chǎn)生一部分知識；講師基于個人經(jīng)驗的總結(jié)去創(chuàng)造一些知識。消費(fèi)者包括大多數(shù)沒有公開分享知識的個人，作為學(xué)習(xí)者是主流的消費(fèi)者；企業(yè)同時也是消費(fèi)者，因為要培養(yǎng)自己的員工。而講師也具有雙重身份，同時也是消費(fèi)者，他要學(xué)習(xí)別人給他提供的知識。

　　在KaaS體系里，既有多種服務(wù)提供者，又有比較復(fù)雜的消費(fèi)者，同時還有運(yùn)轉(zhuǎn)的對象知識。讓知識在服務(wù)者和消費(fèi)者之間轉(zhuǎn)起來，這就是KaaS體系。定義好生產(chǎn)者，定義好消費(fèi)者，定義好知識的創(chuàng)造，定義好知識的發(fā)現(xiàn)，定義好知識的使用，這樣整個體系就運(yùn)轉(zhuǎn)起來了。

　　但是要真正讓體系運(yùn)轉(zhuǎn)的是平臺，我們定義的“三好平臺”（好內(nèi)容+好產(chǎn)品+好服務(wù)）本身就是在支持KaaS模式運(yùn)轉(zhuǎn)。有指導(dǎo)地生產(chǎn)知識，不是盲目地創(chuàng)造知識。糧倉模型就像隱身于平臺背后的知識圖譜體系，不同的企業(yè)可以根據(jù)模型進(jìn)行自我評估。

　　問題:未來研究院的發(fā)展方向和重點會是什么？

　　付曉巖：人才的能力是靠事練就的，要先觀察數(shù)字經(jīng)濟(jì)怎么發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境下企業(yè)要做什么？所以我認(rèn)為研究院的兩大核心：第一觀察數(shù)字經(jīng)濟(jì)，第二基于觀察發(fā)現(xiàn)人才模型。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是現(xiàn)在聚力攻關(guān)的難題，而真正承載這個難題的就是數(shù)字化人才。雙數(shù)研究院就是以人為本。

　　作為企業(yè)的智庫和企業(yè)戰(zhàn)略方向研究機(jī)構(gòu)，研究院從數(shù)字經(jīng)濟(jì)觀察、企業(yè)架構(gòu)思維方面為企業(yè)提供參考。我們長期關(guān)注科技發(fā)展，具備全局性和結(jié)構(gòu)性的思維方式，我們也建立了行業(yè)的研究分析，接下來將打造更多的中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例，為后疫情時代企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供智力支持。（馬愛平）