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北京大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院特聘教授 《一度戰(zhàn)略》 提供專業(yè)企業(yè)內(nèi)訓(xùn),政府培訓(xùn)。 13439064501 陳老師
  2020年04月10日    華紅兵博客     
推薦學(xué)習(xí): 千秋邈矣獨(dú)留我,百戰(zhàn)歸來再讀書!清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院韓秀云教授任首席導(dǎo)師。韓教授在宏觀經(jīng)濟(jì)分析、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融以及產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)趨勢研究等方面建樹頗豐,今天將帶領(lǐng)同學(xué)們領(lǐng)會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢,分析產(chǎn)業(yè)的變革方 清大EMBA總裁實(shí)戰(zhàn)課程,歡迎聆聽>>
導(dǎo)讀:從古至今,故事是流傳最廣、流傳時(shí)間最長的信息組織形態(tài),放在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的語境下,故事是最容易在社交媒體上流傳,并吸引用戶體驗(yàn)、互動(dòng)的形式。營銷故事的本質(zhì)是一種高明的溝通策略,只有意識(shí)到這一點(diǎn),營銷人才不會(huì)將品牌故事與虛構(gòu)小說、電影劇本、新聞寫作等同樣注重故事技巧的領(lǐng)域混為一談。不需要長篇累牘的構(gòu)思,10 個(gè)字的文案或 2 分鐘的短片或短視頻同樣可以完成講故事的任務(wù)。

1. 重視用戶需求,獲得關(guān)注。

講故事,一定要有聽眾。故事需要用戶作為直接的收聽者,想要獲得精確的用戶數(shù)據(jù),必須首先積累一定數(shù)量的用戶。

《人民日報(bào)》和中央電視臺(tái)的 Facebook 賬號提供了一個(gè)成功的案例。據(jù) 2016年 5 月 19 日的數(shù)據(jù)顯示:央視粉絲專頁“CCTV”有 25,857,828 人點(diǎn)贊,超過美國有線電視新聞網(wǎng) CNN 和《紐約時(shí)報(bào)》的點(diǎn)贊人數(shù),在和歐美主流媒體的比較中,也僅次于英國廣播公司BBC?!度嗣袢請?bào)》粉絲專頁“People's Daily, China”有 18,948,207 人點(diǎn)贊,也遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于《紐約時(shí)報(bào)》。究其原因,大熊貓“萌照”頻繁出現(xiàn),吸引了大量用戶關(guān)注點(diǎn)贊。

 

中央電視臺(tái)和《人民日報(bào)》通過社交媒體中的用戶反饋探索出了一條“吸粉”之路,在積累了一定數(shù)量的用戶之后,為故事提供了聽眾。更重要的是,擁有粉絲,才能夠根據(jù)用戶身上承載的信息開展數(shù)據(jù)分析,指導(dǎo)故事的講述。改變單向宣傳的過去,是要通過數(shù)據(jù)而不是猜測,使得用戶需求和宣傳獲得融合。在宣傳進(jìn)行之前,已經(jīng)完成了從用戶到媒體的一次信息流通,循環(huán)往復(fù),這樣才能徹底改變單向的宣傳。

 

每次宣傳行為都是建立在之前得到的信息和數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上的,又可以進(jìn)一步獲得信息指導(dǎo)下一次的宣傳。這不是簡單把單向變?yōu)殡p向,而是利用數(shù)據(jù)獲得一個(gè)循環(huán)的過程,推動(dòng)工具和內(nèi)容不斷迭代,進(jìn)步和成效不斷產(chǎn)生。此外,用戶數(shù)據(jù)庫的建立,也有助于實(shí)現(xiàn)世界輿情檢測和議程設(shè)置等。

 

 

2. 分析用戶需求,指導(dǎo)信息生產(chǎn)。

故事本身是決定用戶在接觸后是否停留、在離開后是否信任的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)描摹出的用戶形象對于故事寫作的指導(dǎo)在內(nèi)容層面和形式層面都有所體現(xiàn)。

內(nèi)容上,通過對用戶數(shù)據(jù)的收集和分析,可以對用戶關(guān)注的話題進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注,擬出更吸引關(guān)注的話題,使用更貼近用戶閱讀習(xí)慣的風(fēng)格,過去的營銷從業(yè)者根據(jù)經(jīng)驗(yàn)和猜測,也可以調(diào)整新聞的內(nèi)容,但比較數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),無疑是更緩慢和不準(zhǔn)確的。

形式上,結(jié)合新的媒體技術(shù)和呈現(xiàn)方式,能有針對性地選擇不同的體裁或形式。同時(shí),也可以根據(jù)用戶的反饋,調(diào)整發(fā)布時(shí)間和營銷渠道,以獲得更好的效果。

但是企業(yè)的數(shù)據(jù)積累是否足夠,是否是結(jié)構(gòu)化的,將在很大程度上決定數(shù)據(jù)分析工具提供的結(jié)果與用戶真實(shí)狀態(tài)的差距。

3. 算法在推送中的普遍運(yùn)用,已經(jīng)影響到信息生產(chǎn)。

產(chǎn)品的用戶是什么樣的,數(shù)據(jù)可以進(jìn)行具體化的描摹,用戶的信息偏好、行為偏好以及直接建議,都能夠在用戶的媒體使用中獲得。通過用戶數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、信息數(shù)據(jù)的自動(dòng)匹配,

 

算法可以向用戶推送個(gè)性化的信息;通過對用戶信息消費(fèi)情況的分析,算法又能指導(dǎo)信息生產(chǎn)——哪些信息是受到歡迎的、哪些功能是受到密切關(guān)注的、什么樣的產(chǎn)品進(jìn)入方式是用戶喜愛的,這些通過算法工具都能獲取。

 

對于用戶需求的分析,算法會(huì)發(fā)現(xiàn)用戶的需求是共性中孕育個(gè)性的。滿足用戶的個(gè)性化需求,進(jìn)行定制新聞或者精確推送的個(gè)性化推薦嘗試,成為現(xiàn)在的新潮流。比如上述 CGTN 也在設(shè)想:在建立多終端平臺(tái)后,能根據(jù)社交多平臺(tái)后臺(tái)大數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)內(nèi)容生產(chǎn),滿足用戶個(gè)性化需求。

 

要想講好中國故事,在進(jìn)行個(gè)性化推薦的實(shí)現(xiàn)中,強(qiáng)大的平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)分析工具,三者缺一不可。以目前的情況來看,對于中國外宣媒體來說,實(shí)現(xiàn)精確化推送任重而道遠(yuǎn)。尤其是平臺(tái)層面,現(xiàn)在主要是借助一些成熟的社交媒體或者視頻網(wǎng)站作為中國故事傳播的起點(diǎn),難免受到平臺(tái)限制。

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