當(dāng)前，中國(guó)的發(fā)展應(yīng)重視兩個(gè)方面的“力量”，一是數(shù)字化的力量，二是創(chuàng)新的力量。創(chuàng)新是重要的科技和經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，但其實(shí)施過(guò)程面臨著成本高、風(fēng)險(xiǎn)大的問(wèn)題， 而利用數(shù)字化技術(shù)不僅可以打破創(chuàng)新過(guò)程中面臨的困境，還可以提高創(chuàng)新的精準(zhǔn)度，提高決策效率，增加創(chuàng)新效果。傳統(tǒng)理念認(rèn)為，提高科研投入、增加科技人才是促進(jìn)發(fā)展的關(guān)鍵舉措，但是2016年Gartner和麥肯錫全球研究院的研究表明，數(shù)字化對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)力量大于產(chǎn)品研發(fā)。事實(shí)證明，作為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的驅(qū)動(dòng)力，數(shù)字化對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)乃至全球經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)貢獻(xiàn)卓越。如果我國(guó)能夠提高數(shù)字化投入、增加數(shù)字化人才，并將創(chuàng)新與數(shù)字化戰(zhàn)略相結(jié)合，必將為產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展帶來(lái)巨大力量。

從互聯(lián)網(wǎng)走向物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，對(duì)系統(tǒng)連接和信息整合的要求越來(lái)越高，數(shù)字化戰(zhàn)略從數(shù)字表征、系統(tǒng)連接和整合等方面對(duì)原有系統(tǒng)做出了革命性改變，使得網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的跨越?？梢?jiàn)，數(shù)字化戰(zhàn)略必將成為企業(yè)發(fā)展的核心戰(zhàn)略，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將推動(dòng)所有行業(yè)的企業(yè)以不同的方式創(chuàng)造和獲取價(jià)值，促進(jìn)新的業(yè)務(wù)模型和生態(tài)系統(tǒng)迅速形成，管理新的知識(shí)產(chǎn)權(quán)形式，以不同的方式擴(kuò)大規(guī)模和范圍，并為組織設(shè)計(jì)和管理實(shí)踐創(chuàng)造新的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

數(shù)字科技帶來(lái)的創(chuàng)新現(xiàn)象

1.1 加速的創(chuàng)新

數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)了加速的創(chuàng)新。企業(yè)的傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)來(lái)自領(lǐng)先的產(chǎn)品和服務(wù)、卓越的運(yùn)營(yíng)能力及顧客親密度。隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、社交平臺(tái)、移動(dòng)設(shè)備等技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)已發(fā)生了變化。

第一，在流程和資源方面，從卓越的運(yùn)營(yíng)能力升級(jí)為動(dòng)態(tài)的、豐富的信息提供能力。數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展使得流程進(jìn)一步得到優(yōu)化，人們可以通過(guò)捕捉動(dòng)態(tài)信息實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對(duì)點(diǎn)交互聯(lián)系。例如，出行方式的變革，顧客乘坐出租車(chē)時(shí)一改傳統(tǒng)的固定等待模式，可以利用移動(dòng)智能終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)定位，實(shí)時(shí)掌握車(chē)輛位置信息，尋找最佳的司機(jī)/車(chē)輛。這種動(dòng)態(tài)信息的提供能力能夠?yàn)轭櫩蛶?lái)更高的價(jià)值。

第二，在產(chǎn)品和服務(wù)方面，從領(lǐng)先的產(chǎn)品/服務(wù)升級(jí)到領(lǐng)先的解決方案。例如，達(dá)美樂(lè)比薩（Domino’s Pizza）就是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功案例之一，其成功之道在于轉(zhuǎn)型為電商平臺(tái)，當(dāng)有更多消費(fèi)者使用達(dá)美樂(lè)比薩的電商平臺(tái)時(shí)，達(dá)美樂(lè)比薩就很容易獲得消費(fèi)者的口味變化并預(yù)測(cè)新的消費(fèi)需求。尤其是針對(duì) COVID-19的蔓延，達(dá)美樂(lè)比薩推出的GPS技術(shù)及車(chē)邊送餐應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)了非接觸式配送方式，進(jìn)一步提高了顧客對(duì)比薩的需求。

第三，在客戶(hù)關(guān)系方面，從顧客的親密度上升到集體親密度。例如，Netflix（奈飛公司）從在線DVD租賃服務(wù)中不斷積累用戶(hù)數(shù)據(jù)，通過(guò)與內(nèi)容創(chuàng)作者的密切合作和利用全球資源推出創(chuàng)建和分發(fā)原創(chuàng)內(nèi)容等新服務(wù)，并利用數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化針對(duì)用戶(hù)畫(huà)像提供差異化服務(wù)，不僅極大地豐富了產(chǎn)品類(lèi)型，還進(jìn)一步提升了與用戶(hù)之間的集體親密度。在此模式下，Netflix于2013年推出的在線電視連續(xù)劇《紙牌屋》使其取得了重大商業(yè)成功。

1.2 大爆炸式創(chuàng)新

數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)的第二大創(chuàng)新現(xiàn)象是大爆炸式創(chuàng)新。數(shù)字創(chuàng)新改變了傳統(tǒng)商業(yè)模式和商業(yè)業(yè)態(tài)，突破了傳統(tǒng)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略，使得企業(yè)能更好地融合產(chǎn)業(yè)資源、更加精準(zhǔn)快速地應(yīng)對(duì)需求，不僅可以實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)，還能為消費(fèi)者推出更新穎、成本更低的產(chǎn)品和服務(wù)。這就是藍(lán)海戰(zhàn)略。數(shù)字化使得創(chuàng)新速度更快，低成本、差異化及用戶(hù)友好關(guān)系更容易實(shí)現(xiàn)，在藍(lán)海戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上出現(xiàn)了大爆炸式創(chuàng)新。大爆炸式創(chuàng)新，是指某種創(chuàng)新從誕生之時(shí)起，就比其他競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量更優(yōu)、價(jià)格更低。例如，谷歌搜索是免費(fèi)的，但是谷歌同時(shí)還能提供豐富的創(chuàng)新產(chǎn)品。再如，亞馬遜的Kindle閱讀器，為讀者提供了豐富、低價(jià)甚至免費(fèi)的電子書(shū)，這無(wú)疑給傳統(tǒng)圖書(shū)閱覽帶來(lái)了極大挑戰(zhàn)。大爆炸式創(chuàng)新終結(jié)了波特理論，使得顛覆式創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等理論達(dá)到更新的狀態(tài)，在這場(chǎng)數(shù)字化革命中，企業(yè)不僅能夠?yàn)橛脩?hù)提供新穎的、低價(jià)（甚至免費(fèi)）的產(chǎn)品，還能快速響應(yīng)用用戶(hù)需求，以分布式提升模式來(lái)整合全球資源，并且形成了不受環(huán)境約束的動(dòng)態(tài)能力。

數(shù)字科技對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的貢獻(xiàn)非常顯著。在信息化時(shí)代，人們更為關(guān)注的是500 強(qiáng)大公司的發(fā)展，強(qiáng)調(diào)傳統(tǒng)信息化平臺(tái)，如ERP（enterpriseresource planning，企業(yè)資源計(jì)劃）、數(shù)據(jù)庫(kù)等。在消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們關(guān)注的是技術(shù)極客和創(chuàng)業(yè)公司，如APP Store（application store，應(yīng)用商店）、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、小程序等。在未來(lái)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化或者工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更加強(qiáng)調(diào)產(chǎn)業(yè)極客和社會(huì)協(xié)同網(wǎng)的作用，典型競(jìng)爭(zhēng)熱點(diǎn)是AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）、區(qū)塊鏈和芯片等?，F(xiàn)在越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)關(guān)注業(yè)態(tài)的變化并開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，特別是海爾集團(tuán)，其轉(zhuǎn)型比較快，提出了重要思想—產(chǎn)品被場(chǎng)景替代、行業(yè)被生態(tài)覆蓋，引發(fā)了全球關(guān)注。再如用友，其實(shí)現(xiàn)從ERP到BPR（business process reengineering，業(yè)務(wù)流程重組）的創(chuàng)新升級(jí)。

數(shù)字科技的新浪潮

數(shù)字科技對(duì)創(chuàng)新的影響是未來(lái)重要的研究領(lǐng)域，數(shù)字科技主要包含大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能及區(qū)塊鏈技術(shù)，通常被稱(chēng)為ABCD：A即人工智（ artificial intelligence），B即區(qū)塊鏈（block chain），C即云計(jì)算（cloud），D 即大數(shù)據(jù)（bigdata）。

2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新

數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)是最原始、最實(shí)用的資源，擁有數(shù)據(jù)的創(chuàng)新者可以分配資源、參與價(jià)值分配。2020年深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)成立40周年之際，中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《深圳建設(shè)中國(guó)特色社會(huì)主義先行示范區(qū)綜合改革試點(diǎn)實(shí)施方案（2020-2025年）》，其中就包括“加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”。這項(xiàng)政策制度上的激勵(lì)機(jī)制，將進(jìn)一步加快我國(guó)數(shù)字化發(fā)展的步伐。

世界級(jí)企業(yè)不僅將業(yè)務(wù)與技術(shù)結(jié)合起來(lái)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新，在采用數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析技術(shù)方面也保持聯(lián)系。71%的企業(yè)利用大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)開(kāi)發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)，這些企業(yè)的業(yè)績(jī)比同行高出36%。目前我國(guó)很多企業(yè)不具備數(shù)據(jù)深度分析能力，對(duì)數(shù)據(jù)分析不夠全面。要想更好、更有效地利用大數(shù)據(jù)，必須要突破以下兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。第一，企業(yè)應(yīng)在更大范圍內(nèi)應(yīng)用大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)產(chǎn)生洞察和洞察產(chǎn)生創(chuàng)新理念。第二，有效地利用大數(shù)據(jù)和分析工具開(kāi)展創(chuàng)新，提出新想法、創(chuàng)建新業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠幫助企業(yè)適應(yīng)環(huán)境的變化，幫助企業(yè)做出快速?zèng)Q策，使決策和分析更加精準(zhǔn)、動(dòng)態(tài)化。

以往強(qiáng)調(diào)工業(yè)化與信息化的“兩化融合”，如今已是“三化融合”，即信息化+工業(yè)化+管理現(xiàn)代化。這不僅能促進(jìn)數(shù)字科技在企業(yè)的應(yīng)用，也會(huì)帶來(lái)管理模式的新變化。數(shù)字化的發(fā)展趨勢(shì)帶來(lái)了企業(yè)管理模式的深度變革，催生了一類(lèi)新型企業(yè)—智慧企業(yè)?！爸腔燮髽I(yè)不是企業(yè)傳統(tǒng)的數(shù)字化、信息化、智能化，它是企業(yè)在實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)量化的基礎(chǔ)上，將先進(jìn)的信息技術(shù)、工業(yè)技術(shù)和管理技術(shù)高度融合，從而產(chǎn)生的一種全新的，具備自動(dòng)管理能力的企業(yè)組織形態(tài)和管理模式，即企業(yè)管理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)預(yù)判、自動(dòng)決策、自我演進(jìn)?！?/span>

當(dāng)前的智慧企業(yè)能夠做到數(shù)據(jù)感知和數(shù)據(jù)互聯(lián)，但還無(wú)法完全做到數(shù)據(jù)集成，而繼續(xù)升級(jí)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生知識(shí)以從中洞察智慧，則是對(duì)智慧企業(yè)更高層面的要求。圖1是筆者研究團(tuán)隊(duì)提出的智慧企業(yè)成熟度模型。智慧企業(yè)是企業(yè)發(fā)展的高級(jí)階段，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程；智慧企業(yè)運(yùn)行平臺(tái)是承載企業(yè)全部經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，全要素實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的物理載體，更承載著組織成員不斷思考戰(zhàn)略、商業(yè)模式、領(lǐng)導(dǎo)能力、組織結(jié)構(gòu)及價(jià)值創(chuàng)造的方法，是提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的新方向，也是下一個(gè)萬(wàn)億級(jí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向，對(duì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重大的潛在影響。

數(shù)字化發(fā)展使得企業(yè)的經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略也隨之發(fā)生了改變，“國(guó)電大渡河智慧企業(yè)”建設(shè)戰(zhàn)略是業(yè)內(nèi)首份智慧企業(yè)戰(zhàn)略，形成了“決策指揮中心”的“決策腦”；形成了工程建設(shè)類(lèi)、電子生產(chǎn)類(lèi)、安全監(jiān)控類(lèi)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)類(lèi)、人財(cái)物管理類(lèi)、后期保障類(lèi)、黨群工作類(lèi)等多個(gè)“專(zhuān)業(yè)腦”，其中企業(yè)機(jī)關(guān)本部的企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)共享中心建成運(yùn)行使得公司財(cái)務(wù)管控更加有效，大大降低了融資成本，管理人員和成本大幅下降，資金使用水平大幅提高，每年節(jié)約管理成本約1000萬(wàn)元，融資成本達(dá)3億元；形成了“智慧工程”“智慧電廠”“智慧檢修”“智慧調(diào)度”四個(gè)“單元腦”的智慧企業(yè)體系，其中“智慧調(diào)度”的建成實(shí)現(xiàn)了大渡河下游梯級(jí)水電站群的遠(yuǎn)方集控、統(tǒng)一調(diào)度和人工智能化協(xié)同運(yùn)行，多項(xiàng)集控調(diào)度技術(shù)達(dá)到國(guó)際國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平。

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新方面具有代表性的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)如阿里巴巴，其在電子商務(wù)、智慧物流及金融服務(wù)等領(lǐng)域都擁有強(qiáng)大的大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為支撐。阿里巴巴創(chuàng)立的阿里研究院發(fā)起了“阿里開(kāi)放研究計(jì)劃”活動(dòng)，目標(biāo)是搭建“網(wǎng)商+研究者”在線對(duì)接的平臺(tái)，發(fā)掘阿里平臺(tái)案例和數(shù)據(jù)的價(jià)值，同時(shí)支持研究者成長(zhǎng)，促進(jìn)世界一流研究成果誕生，從而提高中國(guó)電子商務(wù)研究水平。此外，智慧城市的建設(shè)同樣強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的支撐作用，典型代表是浙江大華的HOC新型智慧城市架構(gòu)，其是以全感知、全智能、全計(jì)算、全生態(tài)為能力支撐的智慧城市發(fā)展引擎，實(shí)現(xiàn)面向城市級(jí)、行業(yè)級(jí)和民用級(jí)構(gòu)建“1個(gè)平臺(tái)、2個(gè)中心、N類(lèi)應(yīng)用”（1+2+N）的新型智慧城市架構(gòu)。其中，“1個(gè)平臺(tái)”是指城市大數(shù)據(jù)平臺(tái)，“2個(gè)中心”是指城市運(yùn)營(yíng)管理中心和城市安全中心，“N類(lèi)應(yīng)用”則包括智慧警務(wù)、智慧交管、雪亮工程、智慧消防、智慧教育等領(lǐng)域的應(yīng)用。總之，數(shù)據(jù)應(yīng)用是智能化發(fā)展進(jìn)程中最基礎(chǔ)、最容易實(shí)現(xiàn)的一項(xiàng)，事實(shí)證明目前在我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中數(shù)據(jù)的應(yīng)用程度已經(jīng)非常良好，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)必定會(huì)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展中提供源源不斷的動(dòng)力。

2.2 人工智能驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新

人工智能是數(shù)據(jù)應(yīng)用更深層次的挖掘，可以提高數(shù)據(jù)使用深度，能夠進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。近年來(lái)人工智能領(lǐng)域的迅速發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)乃至整個(gè)社會(huì)的發(fā)展都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，這些創(chuàng)新有可能直接影響一系列產(chǎn)品和服務(wù)的生產(chǎn)和特性，對(duì)生產(chǎn)力、就業(yè)和競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生重要影響。但與這些影響一樣重要的是，人工智能也有可能改變創(chuàng)新過(guò)程本身，其結(jié)果可能同樣深遠(yuǎn)，并且隨著時(shí)間的推移，可能會(huì)產(chǎn)生更多直接效應(yīng)。盡管最初人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域較為局限，其最初的商業(yè)化應(yīng)用主要局限在機(jī)器人等領(lǐng)域，但未來(lái)人工智能可能與更多的領(lǐng)域相結(jié)合。例如，成立于2012年的Atomwise是一家藥物挖掘與人工智能結(jié)合領(lǐng)域的比較有代表性的初創(chuàng)公司，Atomwise的核心技術(shù)平臺(tái)是一種深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，利用自主分析大量的藥物靶點(diǎn)和小分子藥物的結(jié)構(gòu)特征并學(xué)習(xí)小分子藥物與靶點(diǎn)之間相互作用規(guī)律，并且根據(jù)學(xué)習(xí)到的規(guī)律預(yù)測(cè)小分子化合物的生物活性，不僅加快藥物研發(fā)進(jìn)程，還節(jié)約了藥物研發(fā)成本。2020年中國(guó)科學(xué)院張鈸院士提出了第三代人工智能，這種超越現(xiàn)代人工智能的提法以及相關(guān)技術(shù)的進(jìn)步，對(duì)人類(lèi)未來(lái)的發(fā)展勢(shì)必會(huì)產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響。

人工智能的三大核心技術(shù)是符號(hào)系統(tǒng)、機(jī)器人技術(shù)和深度學(xué)習(xí)。從這三項(xiàng)技術(shù)對(duì)創(chuàng)新的影響來(lái)看，盡管符號(hào)系統(tǒng)的工作停滯不前，但是未來(lái)其對(duì)創(chuàng)新的影響可能相對(duì)較小。目前，機(jī)器人技術(shù)正在被使用且持續(xù)探索中，其發(fā)展可能在許多商品和服務(wù)的生產(chǎn)中進(jìn)一步取代人類(lèi)勞動(dòng)，但機(jī)器人技術(shù)本身的創(chuàng)新改變創(chuàng)新本身性質(zhì)的潛力相對(duì)較低。深度學(xué)習(xí)是高度通用的研究領(lǐng)域，它有可能改變創(chuàng)新過(guò)程本身。人工智能不僅僅要利用計(jì)算機(jī)學(xué)的知識(shí)，更需要數(shù)據(jù)技術(shù)的支撐，如統(tǒng)計(jì)學(xué)。使用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)可以研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)或者研測(cè)，所以研究者應(yīng)該重視統(tǒng)計(jì)學(xué)在人工智能發(fā)展中的應(yīng)用。因此，在未來(lái)人工智能的研究中，建議研究人員采用統(tǒng)計(jì)學(xué)+計(jì)算機(jī)學(xué)+電氣工程相結(jié)合的學(xué)科方向。

近年來(lái)，中國(guó)人工智能研究增速迅猛，尤其是2016年以來(lái)在一系列人工智能技術(shù)創(chuàng)新和實(shí)踐創(chuàng)新的帶動(dòng)下，中國(guó)學(xué)界人工智能研究正呈現(xiàn)“井噴狀”增加。美國(guó)斯坦福大學(xué)發(fā)布的《2019人工智能指數(shù)報(bào)告》（Artificial Intelligence Index Report 2019）顯示，在人工智能研究領(lǐng)域，中國(guó)以微弱優(yōu)勢(shì)超過(guò)歐洲，在全球出版物中所占比例為28%，而歐洲為27%。該報(bào)告還顯示，2018年中國(guó)人工智能期刊論文發(fā)表數(shù)量位居世界之首。而且，中國(guó)人工智能研究正出現(xiàn)學(xué)科快速擴(kuò)散的趨勢(shì)，經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)科正迅速加入人工智能的研究熱潮。同時(shí)，創(chuàng)新研究在人工智能研究中具有廣泛的應(yīng)用前景，但當(dāng)前總體研究水平不高，留有大量的研究空白。

人工智能創(chuàng)新的協(xié)作機(jī)理是基礎(chǔ)創(chuàng)新與應(yīng)用創(chuàng)新并存、單領(lǐng)域與多領(lǐng)域并存、技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新并存的過(guò)程。人工智能創(chuàng)新的技術(shù)機(jī)理是深度學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)了人工智能創(chuàng)新的方法論突破，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基本原理實(shí)現(xiàn)了人工智能創(chuàng)新的思維方式轉(zhuǎn)變。例如，谷歌DeepMind，其軟件控制著谷歌數(shù)據(jù)中心的風(fēng)扇、制冷系統(tǒng)和窗戶(hù)等120個(gè)變量，使谷歌的用電效率提升15%。研究表明，谷歌 DeepMind可以應(yīng)用于健康、科學(xué)和能源等領(lǐng)域。

目前，在人工智能的市場(chǎng)藍(lán)海里，我國(guó)已有企業(yè)成功試水并順利落地于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。例如，靈伴科技是一家面向新興人工智能技術(shù)的科技創(chuàng)新企業(yè)，其優(yōu)勢(shì)是通過(guò)實(shí)驗(yàn)室成果的商業(yè)化，來(lái)推動(dòng)人工智能的產(chǎn)業(yè)化過(guò)程。靈伴科技通過(guò)人工智能技術(shù)為企業(yè)賦能，專(zhuān)注聲音信號(hào)處理、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、自然語(yǔ)言理解的核心技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用，尤其是在人機(jī)交互方面具有超前的決策和思考方式，其產(chǎn)品覆蓋銀行、保險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)商等傳統(tǒng)客服中心，并向電商、物流、教育、醫(yī)療等新興客服中心不斷延伸。

2.3 區(qū)塊鏈驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新

如果說(shuō)人工智能加快了數(shù)據(jù)使用的深度，那么區(qū)塊鏈則拓寬了數(shù)據(jù)使用的廣度，而且區(qū)塊鏈技術(shù)將進(jìn)一步加快數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新。區(qū)塊鏈的特征是去中心化、開(kāi)放性、自治性、安全性、可追溯性。維基百科（Wikipedia）是非常典型的利用區(qū)塊鏈技術(shù)來(lái)管理知識(shí)創(chuàng)造的模式，其沒(méi)有真正的管理者，用戶(hù)在網(wǎng)絡(luò)中自我協(xié)調(diào)、自我控制、互相監(jiān)管，完全自由開(kāi)放、自組織創(chuàng)新。相對(duì)來(lái)講，人工智能側(cè)重于內(nèi)部創(chuàng)新，而區(qū)塊鏈則更多利用外部資源進(jìn)行創(chuàng)新。區(qū)塊鏈改變了發(fā)展業(yè)態(tài)，在這個(gè)系統(tǒng)里每個(gè)人都是知識(shí)貢獻(xiàn)者，每個(gè)人同樣也是知識(shí)獲取者，貢獻(xiàn)和索取兩者相互兼容，這樣就帶動(dòng)了分布式創(chuàng)新的展開(kāi)，用戶(hù)可以利用外部資源創(chuàng)造新知識(shí)。

基于區(qū)塊鏈技術(shù)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)中的企業(yè)創(chuàng)新能力體現(xiàn)在以下三個(gè)方面：一是基于區(qū)塊鏈技術(shù)的企業(yè)知識(shí)管理平臺(tái)可以一方面從多部門(mén)同時(shí)搜集技術(shù)，避免信息孤島，并保證數(shù)據(jù)在不被篡改的情況下實(shí)現(xiàn)開(kāi)放共享；二是建立在區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)上的知識(shí)管理平臺(tái)能夠通過(guò)其去中心化的結(jié)構(gòu)提升搜集效率，形成由下而上的企業(yè)知識(shí)庫(kù)，并產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)；三是基于區(qū)塊鏈技術(shù)激勵(lì)機(jī)制可以促進(jìn)知識(shí)多元化、獨(dú)創(chuàng)性地發(fā)展。區(qū)塊鏈技術(shù)可以準(zhǔn)確記錄員工參與創(chuàng)新的每一個(gè)動(dòng)態(tài)（提供知識(shí)、閱讀知識(shí)、分享知識(shí)、評(píng)價(jià)知識(shí)），并形成個(gè)人創(chuàng)新績(jī)效檔案。在這個(gè)檔案基礎(chǔ)上， 設(shè)計(jì)出相應(yīng)的創(chuàng)新激勵(lì)共識(shí)算法，根據(jù)個(gè)人的創(chuàng)新貢獻(xiàn)程度給予定量激勵(lì)，形成價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。此外，區(qū)塊鏈技術(shù)的使用可以提升企業(yè)的開(kāi)放度，用去中心化的技術(shù)系統(tǒng)讓外部角色更加高效地參與企業(yè)的創(chuàng)新過(guò)程，從而提升企業(yè)吸收能力。在開(kāi)放式創(chuàng)新的理論基礎(chǔ)上，區(qū)塊鏈技術(shù)可以作為有效的技術(shù)支撐。區(qū)塊鏈技術(shù)的可追溯性和不可篡改性在解決技術(shù)溢出問(wèn)題上有無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)。區(qū)塊鏈技術(shù)的可追溯性可以記錄技術(shù)使用過(guò)程中經(jīng)過(guò)的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)，并通過(guò)設(shè)計(jì)可以形成專(zhuān)利保護(hù)的有效機(jī)制，能有效保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，同時(shí)還大大提高了知識(shí)產(chǎn)權(quán)的管理效率。

基于區(qū)塊鏈的企業(yè)創(chuàng)新戰(zhàn)略不僅包括系統(tǒng)化戰(zhàn)略，還包括個(gè)性化戰(zhàn)略。系統(tǒng)化戰(zhàn)略即企業(yè)采用區(qū)塊鏈技術(shù)可以有效梳理企業(yè)自身的業(yè)務(wù)體系，并通過(guò)企業(yè)管理過(guò)程中各節(jié)點(diǎn)之間的協(xié)同促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部管理的“系統(tǒng)化戰(zhàn)略”。個(gè)性化戰(zhàn)略即企業(yè)在管理過(guò)程中不斷積累的隱性知識(shí)，因?yàn)椤跋到y(tǒng)化戰(zhàn)略”會(huì)被有效收集、積累和分析。例如，惠氏奶粉采用供應(yīng)鏈溯源體系收集到的供應(yīng)鏈相關(guān)的數(shù)據(jù)，可以被用來(lái)分析并在未來(lái)形成提升效率的方案，產(chǎn)生企業(yè)自身的“個(gè)性化戰(zhàn)略”?？梢?jiàn)，區(qū)塊鏈技術(shù)不僅適用于企業(yè)內(nèi)部資源的管理，還能夠用于管理企業(yè)用戶(hù)、科研機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)以及社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的開(kāi)放性資源。在區(qū)塊鏈環(huán)境下，企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新進(jìn)行有效管理之后形成創(chuàng)新的“骨骼”，開(kāi)放性地整合外部創(chuàng)新資源就形成了創(chuàng)新的“血液”，“骨骼”與“血液”相連會(huì)極大地促進(jìn)我國(guó)企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的進(jìn)一步落實(shí)。

隨著區(qū)塊鏈概念持續(xù)火熱，越來(lái)越多的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)瞄準(zhǔn)區(qū)塊鏈?zhǔn)袌?chǎng)。例如，京東集團(tuán)推出的區(qū)塊鏈專(zhuān)屬品牌—智臻鏈，以產(chǎn)業(yè)為核心，兼顧了產(chǎn)業(yè)、政府和民生，強(qiáng)調(diào)了區(qū)塊鏈管理的五個(gè)模式：區(qū)塊鏈供應(yīng)鏈溯源、數(shù)字存證、信用網(wǎng)絡(luò)、金融科技和價(jià)值創(chuàng)新，面向各種應(yīng)用場(chǎng)景，從電商、物流到政務(wù)、稅務(wù)、社會(huì)治理，再到融資、資產(chǎn)、民生等構(gòu)建了區(qū)塊鏈管理體系，有效支撐了京東集團(tuán)的創(chuàng)新發(fā)展。京東智臻鏈區(qū)塊鏈服務(wù)平臺(tái)解決了惠氏奶粉的供應(yīng)鏈溯源問(wèn)題，通過(guò)京東智臻鏈以及與京東物流、倉(cāng)儲(chǔ)系統(tǒng)的合作，惠氏奶粉在進(jìn)入我國(guó)之后的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)信息，包括出港、入港地點(diǎn)和時(shí)間，出入庫(kù)時(shí)間，裝箱、快遞員配送信息等都能夠做到數(shù)據(jù)上鏈，讓消費(fèi)者隨時(shí)獲得供應(yīng)鏈條的實(shí)時(shí)信息。在未來(lái)，通過(guò)搭建供應(yīng)鏈上游信息的追溯系統(tǒng)，從奶源開(kāi)始進(jìn)行品質(zhì)把控，解決奶粉本身的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。同時(shí)，結(jié)合國(guó)內(nèi)外相關(guān)監(jiān)管部門(mén)和質(zhì)量專(zhuān)家的介入，定期維護(hù)關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)并設(shè)計(jì)質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)，真正做到從源頭到消費(fèi)者手中的每一個(gè)環(huán)節(jié)都公開(kāi)透明、數(shù)據(jù)可信、不可篡改，完成奶粉供應(yīng)鏈的全周期技術(shù)迭代。

區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)了知識(shí)的開(kāi)放和共享，形成了大眾創(chuàng)新和公民創(chuàng)新的創(chuàng)新氛圍，推動(dòng)用戶(hù)創(chuàng)新進(jìn)一步走向開(kāi)放式創(chuàng)新。開(kāi)放式創(chuàng)新的典型代表是寶潔，寶潔利用全球資源進(jìn)行創(chuàng)新，促進(jìn)寶潔創(chuàng)新能力的建設(shè)，在2000~2009年的十年間，寶潔的研發(fā)成功率從35%提高到65%，研發(fā)占銷(xiāo)售額的比例從4.9%下降到2.6%，同時(shí)通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)了企業(yè)網(wǎng)絡(luò)化，進(jìn)一步推動(dòng)了企業(yè)的變革。從國(guó)內(nèi)來(lái)看，海爾集團(tuán)搭建了開(kāi)放式創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)HOPE，是創(chuàng)新者聚集的生態(tài)社區(qū)，是全球范圍的龐大資源網(wǎng)絡(luò)，把技術(shù)、知識(shí)、創(chuàng)意的供方和需方聚集到一起，提供交互的場(chǎng)景和工具，促成創(chuàng)新產(chǎn)品的誕生。海爾集團(tuán)正是利用區(qū)塊鏈理念進(jìn)行了組織變革，如今海爾集團(tuán)的員工數(shù)量在逐漸減少，外部專(zhuān)家資源的利用能力則越來(lái)越強(qiáng)。

大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字科技正在迅速改變產(chǎn)業(yè)形態(tài)，這些技術(shù)將有效地協(xié)助人類(lèi)進(jìn)行高質(zhì)量的創(chuàng)新，改變傳統(tǒng)的效率低、風(fēng)險(xiǎn)大、失敗率高等問(wèn)題， 進(jìn)而幫助人類(lèi)構(gòu)建智慧組織，構(gòu)建創(chuàng)新大腦和打造無(wú)際創(chuàng)造。在未來(lái)發(fā)展中，筆者建議首先應(yīng)利用數(shù)據(jù)技術(shù)建立擁有全面感知、精準(zhǔn)決策、敏捷反應(yīng)、資源共享、主動(dòng)創(chuàng)新等能力的智慧企業(yè)。其次，要構(gòu)建創(chuàng)新大腦，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的“新腦”，特別是利用人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)，利用云計(jì)算實(shí)現(xiàn)高能處理，從而幫助人類(lèi)創(chuàng)造知識(shí)和科學(xué)決策。最后，打造無(wú)際創(chuàng)造，應(yīng)從封閉式創(chuàng)新走向用戶(hù)與開(kāi)放式創(chuàng)新，走向創(chuàng)新生態(tài)體系創(chuàng)新，發(fā)展維基式創(chuàng)新，走向公民創(chuàng)新或者公眾創(chuàng)新。

創(chuàng)新是高質(zhì)量發(fā)展的第一動(dòng)力。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)字化不再是可選項(xiàng)，而是企業(yè)生存的必選項(xiàng)。企業(yè)不僅需要考慮如何借助技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而且需要探索如何將行業(yè)專(zhuān)長(zhǎng)與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，重新塑造其所在的市場(chǎng)，重新定義企業(yè)自身在數(shù)字化創(chuàng)新生態(tài)體系中的新角色。

未來(lái)數(shù)字科技下的創(chuàng)新有如下五個(gè)特征。

第一，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能的協(xié)同。創(chuàng)新存在著成本高、風(fēng)險(xiǎn)高的困境，前文提到的顛覆式創(chuàng)新以及科學(xué)的創(chuàng)新都需要企業(yè)投入巨大的研發(fā)資源才能完成，但是數(shù)字化可以讓企業(yè)大大減少無(wú)謂探索。通過(guò)數(shù)字化手段，特別是大數(shù)據(jù)分析及相關(guān)的文本分析去獲得關(guān)鍵可靠有效的用戶(hù)創(chuàng)新方案，對(duì)企業(yè)創(chuàng)新是很有效果的。因此，如何把大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能用好對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)意義重大。

第二，AR（augmentedreality，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）、VR（virtualreality，虛擬現(xiàn)實(shí)）或元宇宙發(fā)展迅速。法國(guó)哲學(xué)家列斐伏爾在《空間的生產(chǎn)》一書(shū)中提出人人具有進(jìn)入城市的權(quán)利，城市和社區(qū)的舒適體，以組合的方式共同創(chuàng)造獨(dú)特的場(chǎng)景。上述場(chǎng)景則賦予了城市生活的意義、體驗(yàn)和情感共鳴，這是多倫多大學(xué)社會(huì)學(xué)副教授西爾和芝加哥大學(xué)社會(huì)學(xué)教授克拉克的著作—《場(chǎng)景：空間品質(zhì)如何塑造社會(huì)生活》所闡述的重要觀點(diǎn)之一。法國(guó)哲學(xué)家列斐伏爾創(chuàng)造了三元辯證論，他的后續(xù)研究者埃爾登對(duì)列氏空間理論做了進(jìn)一步的解讀。埃爾登認(rèn)為空間包括三類(lèi)，即感知空間、構(gòu)思空間及體驗(yàn)空間。感知空間是一種物理空間，構(gòu)思空間是一種精神構(gòu)造和想象的空間，而體驗(yàn)空間則是在一種日常生活中被加工過(guò)的空間?；诖?，我們可以把未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的發(fā)展空間定位成三類(lèi)空間，即物理空間、人際空間和賽博空間（cyberspace）。物理空間、人際空間在此不再贅述。賽博空間是哲學(xué)和計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的一個(gè)抽象概念，指計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)里的虛擬現(xiàn)實(shí)。虛擬現(xiàn)實(shí)在這個(gè)空間的范圍和擴(kuò)展性比傳統(tǒng)的物理空間或者人際空間更大。賽博空間的出現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)和社會(huì)活動(dòng)提供了虛擬現(xiàn)實(shí)仿真模擬的更多可能，加快了以信息生產(chǎn)、分配、使用為基礎(chǔ)的知識(shí)經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。由于賽博空間能夠?qū)崿F(xiàn)能源和資源的高度節(jié)約，因此賽博空間的建立也為可持續(xù)發(fā)展找到了新路徑。在以仿真模擬為基礎(chǔ)的元宇宙的發(fā)展背景下，仿真的創(chuàng)新受到了人們的高度重視，其在醫(yī)學(xué)癌癥研究、城市建設(shè)、新型冠狀病毒肺炎疫情的控制等方面都具有重要應(yīng)用前景。

第三，自動(dòng)化技術(shù)與創(chuàng)新的關(guān)系日益密切。這兩個(gè)詞正在重塑世界上每一個(gè)行業(yè)，創(chuàng)新需要自動(dòng)化的支撐，自動(dòng)化釋放了更多資源，使員工能夠?qū)⒆⒁饬杏趧?chuàng)新之上。反過(guò)來(lái)，研究也表明創(chuàng)新是流程的改進(jìn)和采用新的工作方式，創(chuàng)新有助于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，使得公司的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)變得更加靈活。例如，赫茲（Hertz）是汽車(chē)租賃行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)，也是率先采用甲骨文股份有限公司開(kāi)發(fā)的自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫(kù)的公司之一，以往赫茲需要數(shù)周的時(shí)間來(lái)批準(zhǔn)、安裝和調(diào)整一個(gè)新的數(shù)據(jù)庫(kù)，這大大減慢了數(shù)據(jù)收集的速度，并且延長(zhǎng)了客戶(hù)的等待時(shí)間，而在采用自動(dòng)化數(shù)據(jù)庫(kù)后這一切均得以改善。這充分說(shuō)明，自動(dòng)化技術(shù)的日益成熟將使“創(chuàng)新的自動(dòng)化”成為常態(tài)。

第四，數(shù)字科技如何“科技向善”。物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)的發(fā)展，進(jìn)一步影響了管理方式的變革，這種管理更加強(qiáng)調(diào)人與人之間的美好連接，形成以關(guān)愛(ài)為驅(qū)動(dòng)，以尊重為導(dǎo)向的溫情式管理。數(shù)字化用得好的話，會(huì)推動(dòng)人的全面發(fā)展，甚至是文明的進(jìn)化。因此，如何讓數(shù)字化提供更好的創(chuàng)造平臺(tái)，管理創(chuàng)新則顯得尤其關(guān)鍵。

第五，數(shù)字化思想是開(kāi)放、整合的思想，這恰恰與中國(guó)傳統(tǒng)文化思維一脈相承。中華文化博大精深，其精髓正是開(kāi)放和融合，重視社會(huì)關(guān)系之間的聯(lián)絡(luò)，只是在沒(méi)有借助信息化技術(shù)的情況下，聯(lián)絡(luò)效率較低。相信在數(shù)字科技的支撐下，我國(guó)數(shù)字化發(fā)展必定如虎添翼，未來(lái)應(yīng)進(jìn)一步研究數(shù)字科技和創(chuàng)新的外延，擴(kuò)大中國(guó)企業(yè)、中國(guó)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的力度和深度，助力我國(guó)早日發(fā)展成為社會(huì)主義現(xiàn)代化強(qiáng)國(guó)。