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  2021-07-23 18:14:28       
提供專業(yè)的內(nèi)訓(xùn)方案,通過專家面授輔導(dǎo)、教材學(xué)習(xí)、學(xué)想講用轉(zhuǎn)換,實(shí)例分析等完善的教學(xué)管理和教育培訓(xùn)形式,使受訓(xùn)學(xué)員體會(huì)知識(shí)點(diǎn)和案例結(jié)合的學(xué)習(xí)方法,不僅學(xué)習(xí)了知識(shí),掌握了信息,更能激發(fā)潛能,創(chuàng)造性地完成工作,體現(xiàn)自己的價(jià)值,從而實(shí)現(xiàn)“在工作中學(xué)習(xí),在學(xué)習(xí)中提升”的培訓(xùn)效果。咨詢電話:010-62797895 周老師
暨《易精大數(shù)據(jù)決策法》
課程大綱

一、課程簡(jiǎn)介

今天,汽車行業(yè)最重要的關(guān)鍵詞是“變革”! 
市場(chǎng)在變:2018年中國(guó)汽車市場(chǎng)歷史上首次出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),而新能源汽車逆市飛揚(yáng);政策在變:新能源汽車的最大助力是國(guó)家和地方的補(bǔ)貼政策,而2019補(bǔ)貼退坡在即。以零排放為目標(biāo)的國(guó)際清潔能源趨勢(shì)看起來(lái)勢(shì)不可擋,全球主要的汽車大國(guó)都提出了甚至堪稱激進(jìn)的汽車變革引導(dǎo)政策。而更大的變化來(lái)自消費(fèi)者,更多的年輕人開始接受以共享方式替代購(gòu)買汽車;最大的變化是汽車本身,以車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛為代表的數(shù)字化變革已噴薄而出,原來(lái)汽車不僅是汽車……
一切都在變革之中,唯一不變的是“變革”本身,焦慮中的我們?cè)撊绾蚊鎸?duì)?
課程緊緊圍繞著對(duì)變革的洞察,分成了“新能源變革”、“共享出行變革”、“數(shù)字化變革”、“自動(dòng)駕駛變革”和變革應(yīng)對(duì)等主要部分。重點(diǎn)分析了四大變革下的汽車行業(yè)挑戰(zhàn)、機(jī)會(huì)和技術(shù)發(fā)展路線,激發(fā)學(xué)員主動(dòng)思考為什么選擇進(jìn)入或者堅(jiān)守在這個(gè)行業(yè)。
變革誰(shuí)都看得到,但是如何選擇正確的決策,變風(fēng)險(xiǎn)為機(jī)遇?從這部分起,課程中心為幫助非數(shù)據(jù)專業(yè)的高管層掌握極簡(jiǎn)大數(shù)據(jù)決策法,學(xué)會(huì)使用分析工具,來(lái)進(jìn)行投資決策的盈利預(yù)測(cè)精算。有了準(zhǔn)確的決策才是第一步,業(yè)績(jī)是靠團(tuán)隊(duì)干出來(lái)的。汽車產(chǎn)業(yè)鏈如此復(fù)雜,想執(zhí)行到位,就需要建立數(shù)據(jù)體系來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)團(tuán)隊(duì)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,涵蓋了車輛的全生命周期大數(shù)據(jù)管理、充電樁規(guī)劃和客戶需求驅(qū)動(dòng)的車型設(shè)計(jì)等內(nèi)容。
課程最后一部分是對(duì)新能源汽車的未來(lái)愿景的開放式暢想。
互動(dòng)部分由講師將帶領(lǐng)學(xué)員以分組辯論的形式來(lái)嘗試大數(shù)據(jù)決策方法。
整個(gè)課程不會(huì)出現(xiàn)復(fù)雜的數(shù)據(jù)算法,專為非數(shù)據(jù)專業(yè)的企業(yè)決策高管和執(zhí)行層骨干而設(shè)計(jì)。

課程特點(diǎn)

l 實(shí)戰(zhàn)百分百
做為一名至今活躍在新能源和車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)挖掘第一線的互聯(lián)網(wǎng)老兵,曾濤老師具備程序員、架構(gòu)師、技術(shù)總監(jiān)、首席運(yùn)營(yíng)官、創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)教練和大數(shù)據(jù)咨詢專家的豐富經(jīng)歷,能與企業(yè)中的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和研發(fā)崗位做深度實(shí)操互動(dòng)。
l 探索未知
大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)算法本身不是智慧,智慧源于堅(jiān)守一線的經(jīng)營(yíng)者和日夜兼程的研發(fā)團(tuán)隊(duì)。曾濤老師將引導(dǎo)學(xué)員用智慧去駕馭大數(shù)據(jù)和AI,因此,每堂課都會(huì)有不同的現(xiàn)場(chǎng)決策結(jié)果,每堂課都不是單向傳授,而是一場(chǎng)充滿驚喜的探索之旅和智慧盛宴。
l 獨(dú)創(chuàng)理論
首創(chuàng)《易精大數(shù)據(jù)決策》理論,與流行的大數(shù)據(jù)課程不同,關(guān)注經(jīng)營(yíng)者在大數(shù)據(jù)時(shí)代的生存定位,闡述人與數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)合作機(jī)制。課程以邏輯認(rèn)知方法、客戶價(jià)值精算和數(shù)據(jù)邏輯導(dǎo)圖工具為三維驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)智慧數(shù)據(jù)化,完成精準(zhǔn)決策和高效執(zhí)行閉環(huán)。
l 邏輯思維
課程環(huán)環(huán)相扣,前后自成邏輯,嚴(yán)謹(jǐn)論證貫穿全程,引導(dǎo)學(xué)員主動(dòng)思考,重構(gòu)數(shù)據(jù)邏輯思維模式,全程無(wú)“尿點(diǎn)”。

四、主要項(xiàng)目

1. 主持清華能源互聯(lián)網(wǎng)研究院的新能源汽車與動(dòng)力電池大數(shù)據(jù)研究課題,為央企提供新能源汽車業(yè)務(wù)的投資決策精算服務(wù)。
2. 主持建設(shè)新能源汽車分時(shí)租賃領(lǐng)域領(lǐng)先的人車樁三位一體大數(shù)據(jù)決策平臺(tái)。該平臺(tái)對(duì)客戶全生命周期數(shù)據(jù)挖掘和全工作崗位數(shù)據(jù)績(jī)效追蹤,創(chuàng)造了建成當(dāng)年單車日收入提升74%,年總收入提升129%,公司人均效率提升35%的佳績(jī)。
3. 創(chuàng)建北京冰晶石信息技術(shù)有限公司,旗下作品四獲中國(guó)游戲最高獎(jiǎng)“金翎獎(jiǎng)“。
4. 曾任新浪研發(fā)中心開發(fā)總監(jiān),主持搭建了新浪網(wǎng)新聞、郵箱和論壇等核心產(chǎn)品的開發(fā)及數(shù)據(jù)架構(gòu),為當(dāng)年新浪新聞?lì)I(lǐng)先地位做出主要技術(shù)貢獻(xiàn)。后負(fù)責(zé)新浪郵箱事業(yè)部,任職期間推出了當(dāng)年收費(fèi)郵箱市場(chǎng)份額第一的新浪VIP郵箱。

五、課程模式

中文教學(xué)、面授和互動(dòng)交流

六、受眾對(duì)象

1. 決策層高管
2. 執(zhí)行層骨干

七、時(shí)間安排

課程全長(zhǎng)2天。

八、課程目錄

1 不變的只有“變革”
1.1 汽車行業(yè)28年未遇之大變革
1.1.1 行業(yè)外部環(huán)境變化
1.1.1.1 經(jīng)濟(jì)下行的挑戰(zhàn)
1.1.1.2 國(guó)際零排放趨勢(shì)
1.1.1 行業(yè)內(nèi)部格局變化
1.1.1.1 國(guó)家政策補(bǔ)貼與退坡
1.1.1.2 4S模式迷思
1.1 內(nèi)外變化催生汽車行業(yè)變革
1.1.1 新能源變革
1.1.2 共享出行變革
1.1.3 數(shù)字化變革
1.1.4 自動(dòng)駕駛變革
1.2 主要汽車企業(yè)的應(yīng)對(duì)分析
 
2 新能源變革
2.1 國(guó)際趨勢(shì)及中外對(duì)比
2.2 中外新能源汽車技術(shù)對(duì)比
2.3 能源端企業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
2.3.1 車網(wǎng)融合:V2G
2.4 動(dòng)力電池技術(shù)及發(fā)展研究
2.4.1 動(dòng)力電池核心組成部分
2.4.2 動(dòng)力電池關(guān)鍵指標(biāo)
2.4.3 全球動(dòng)力電池競(jìng)爭(zhēng)格局
2.4.4 動(dòng)力電池安全性分析
2.4.4.1 新能源汽車安全事故統(tǒng)計(jì)
2.4.4.2 事故特征分析
2.4.4.3 解決方案
2.4.5 動(dòng)力電池?cái)?shù)據(jù)分析
2.5 梯次利用和回收
 
3 共享出行變革
3.1 從馬車到賽馬
3.2 共享出行
3.2.1 說說共享單車
3.2.2 為什么還活著?
3.2.3 超級(jí)國(guó)家隊(duì)
3.3 出路:租售一體化
 
4 第一天課堂互動(dòng)
分組活動(dòng):模擬決策私董會(huì)
 
5 自動(dòng)駕駛變革
5.1 自動(dòng)駕駛概述
5.1.1 分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)
5.1.2 技術(shù)路線分歧
5.2 自動(dòng)駕駛的決勝點(diǎn):中場(chǎng)
5.2.1 定義
5.2.2 門檻
5.3 后場(chǎng):硬件變軟 
5.3.1 汽車制造企業(yè)在行動(dòng)
5.4 前場(chǎng):軟件變硬
5.4.1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的進(jìn)展
5.5 大數(shù)據(jù)和AI是核心驅(qū)動(dòng)力
5.6 自動(dòng)駕駛現(xiàn)存問題
5.7 向左和向右:以服務(wù)還是以產(chǎn)品為核心?
5.8 自動(dòng)駕駛應(yīng)用案例
 
6 數(shù)字化變革
6.1 海嘯!大數(shù)據(jù)和AI來(lái)了
6.1.1 決策者的焦慮
6.1.2 人類認(rèn)知進(jìn)化的第一次危機(jī)
6.1.3 誰(shuí)會(huì)替代你和你的組織?
6.1.4 霸王龍下的生存空間
6.2 車輛全生命周期數(shù)字化管理
6.3 車、人、樁三位一體數(shù)據(jù)體系
6.4 優(yōu)化充電樁布局規(guī)劃算法模型
6.5 讓駕乘者和運(yùn)營(yíng)商的需求精確傳導(dǎo)汽車設(shè)計(jì)
6.6 新能源汽車數(shù)字化應(yīng)用案例
6.7 數(shù)字化變革之“愿”
6.8 數(shù)字化變革之“痛“
6.8.1 風(fēng)險(xiǎn)與成本陷阱
6.8.2 人性與數(shù)字的沖突
 
7 變革應(yīng)對(duì)
7.1 商業(yè)模式?jīng)Q策精算
7.1.1 拉普拉斯與皇帝
7.1.2 “因?yàn)橄嘈潘钥匆?ldquo;
7.1.3 “因?yàn)檎J(rèn)知所以預(yù)見”
7.1.4 天時(shí)/地利/人和
7.2 數(shù)字孿生制造
7.3 數(shù)字孿生出行
7.4 新能源汽車共享出行案例
7.5 我們?yōu)槭裁磮?jiān)守或者放棄?
7.6 變革的未來(lái)屬于每個(gè)組織每個(gè)人
 
8 第二天課堂互動(dòng)
分組活動(dòng):進(jìn)階決策私董會(huì)
曾濤課程
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