（一）人工智能能將引領(lǐng)未來(lái)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展
1、計(jì)算技術(shù)
2、大數(shù)據(jù)
3、互聯(lián)網(wǎng)
4、計(jì)算方法
（二）人工智能的分層
1、高端基礎(chǔ)性研發(fā)
計(jì)算技術(shù)
互聯(lián)網(wǎng)安全和計(jì)算方法
邏輯化智能的開(kāi)發(fā)
ICT的信息化銜接技術(shù)
高端智能自動(dòng)化
基因識(shí)別
2、應(yīng)用層的開(kāi)發(fā)與落地（2030年前）
智能汽車
高精感應(yīng)與傳感
精密醫(yī)療
無(wú)人機(jī)
車聯(lián)網(wǎng)
制造業(yè)信息工程
物聯(lián)網(wǎng)
商業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
工業(yè)ICT應(yīng)用
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)化
（三）關(guān)于集中力量辦大
1、新目標(biāo)的指令性
2、新目標(biāo)的重點(diǎn)是國(guó)際化，在2030年前，工業(yè)4.0，制造業(yè)2025在重點(diǎn)領(lǐng)域，要達(dá)到歐美水平。
3、集中力量的方式
4、為什么以人工智能為突破點(diǎn)
（四）關(guān)于大健康和新型醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)
1、醫(yī)療器材，重點(diǎn)是基于光感應(yīng)技術(shù)、光圖譜技術(shù)、光視頻檢測(cè)技術(shù)
2、生物醫(yī)藥的自主創(chuàng)新和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)制定
3、基因圖譜大數(shù)據(jù)
4、醫(yī)療大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
5、基于重大病癥的器材、藥品國(guó)產(chǎn)化
6、醫(yī)療的行為大數(shù)據(jù)技術(shù)和解決方案
7、中醫(yī)藥的標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題