從自動化到智能化，激活制造業(yè)的數(shù)字化潛力
主講：李福東老師
【課程背景】
在當今全球化競爭日益激烈的時代，制造業(yè)正站在轉(zhuǎn)型升級的十字路口。智能制造作為制造業(yè)的未來，不僅引領(lǐng)著生產(chǎn)方式的革新，更是國家軍事競爭力的重要支撐。智能制造通過融合人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)，為企業(yè)帶來了高效率、低成本、定制化和自動化生產(chǎn)的可能，這已成為全球制造業(yè)發(fā)展的共識。
德國的“工業(yè)4.0”、美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”以及中國的“智能制造2025”等國家級戰(zhàn)略計劃的提出，標志著智能制造已經(jīng)成為全球制造業(yè)競爭的焦點。這些計劃不僅體現(xiàn)了智能制造在提升國家工業(yè)競爭力中的戰(zhàn)略地位，也反映了各國對于未來制造業(yè)發(fā)展的深遠考量。
本課程正是在這樣的大背景下應(yīng)運而生，旨在為制造業(yè)專業(yè)人士提供一個全面的技術(shù)與實踐框架，幫助他們深入理解智能制造的核心技術(shù)，并能夠在實際工作中有效實施。課程內(nèi)容涵蓋了智能制造的關(guān)鍵技術(shù)，如人工智能大模型、數(shù)據(jù)治理等，并結(jié)合機械裝備、離散制造、飛機電子制造等多個領(lǐng)域的實際案例，使學(xué)員能夠?qū)⒗碚撆c實踐相結(jié)合，全面提升個人及企業(yè)的競爭力。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先需要開展思維變革，充分認識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性、迫切性以及面臨的困難與挑戰(zhàn)。我們將從數(shù)字化設(shè)備視角、數(shù)字化相關(guān)概念以及行業(yè)成功實踐等多個維度，全面解析數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵。通過財務(wù)、治理、利益相關(guān)者等不同視角，探討企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性，揭示數(shù)字化轉(zhuǎn)型背后的深層邏輯。
此外，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是技術(shù)的升級，更是一場涉及企業(yè)戰(zhàn)略、文化、組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程等全方位的變革。我們將深入討論數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大內(nèi)容，分析不同層級人員對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期望和需求，并通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型五維進階模型和總體架構(gòu)框架（房子模型），為學(xué)員提供一個清晰的轉(zhuǎn)型路徑。
為了加深學(xué)員對數(shù)字化轉(zhuǎn)型理論與實踐的理解，我們特別選取了華為、波音、通用汽車、西門子、愛思唯爾等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的案例，通過這些案例的深入分析，展示數(shù)字化轉(zhuǎn)型在不同企業(yè)、不同行業(yè)中的具體應(yīng)用和成效，幫助學(xué)員更好地把握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精髓，為企業(yè)的長遠發(fā)展提供戰(zhàn)略指導(dǎo)。
通過本課程的學(xué)習，學(xué)員將能夠全面了解智能制造的最新發(fā)展趨勢，掌握數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵技術(shù)和方法，提升自身的專業(yè)素養(yǎng)和實踐能力，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能制造升級貢獻力量。在全球化競爭的大潮中，讓我們一起擁抱變革，迎接挑戰(zhàn)，共創(chuàng)制造業(yè)的美好未來。
【課程收益】
? 深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型，包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性和重要性
? 理解并應(yīng)用人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)于制造業(yè)
? 通過實戰(zhàn)案例學(xué)習如何解決實際工作中遇到的技術(shù)問題
? 學(xué)習如何通過技術(shù)創(chuàng)新提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量
? 掌握數(shù)據(jù)治理和安全管理，確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全與合規(guī)性
【課程特色】
? 實戰(zhàn)與理論相結(jié)合：圍繞實際案例教學(xué)，使學(xué)員能夠直觀理解技術(shù)的實際應(yīng)用
? 前沿技術(shù)解讀：涵蓋人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等最新技術(shù)應(yīng)用與應(yīng)用的策略
? 互動式學(xué)習：通過小組討論、模擬實驗和互動問答，加深理解并促進知識的應(yīng)用
【課程對象】 中高層管理人員、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃者與推動者、創(chuàng)新類人員
【課程時間】 2天（6小時/天）
【課程大綱】
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的思維變革
1、 什么是數(shù)字化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型
? 從數(shù)字化設(shè)備視角認識數(shù)字化
? 從數(shù)字化相關(guān)概念理解數(shù)字化
? 從行業(yè)成功實踐中理解數(shù)字化
2、 企業(yè)為什么必須要數(shù)字化轉(zhuǎn)型
? 財務(wù)視角看數(shù)字化轉(zhuǎn)型
? 治理視角看數(shù)字化轉(zhuǎn)型
? 利益相關(guān)者視角看數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3、 數(shù)字化轉(zhuǎn)型，到底轉(zhuǎn)的是什么
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的三大內(nèi)容
? 高中基人員對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的訴求
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五維進階模型
? 數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體架構(gòu)框架（房子模型）
案例：華為、波音、通用汽車、西門子、愛思唯爾等
二、智能制造概念與技術(shù)
1、 智能制造的全球趨勢
? 國際智能制造發(fā)展歷程與現(xiàn)狀
? 比較不同國家的智能制造戰(zhàn)略
2、 智能制造的核心技術(shù)
? 人工智能的角色與應(yīng)用
? 物聯(lián)網(wǎng)在智能制造中的應(yīng)用
? 大數(shù)據(jù)技術(shù)的集成與優(yōu)勢
3、 智能制造的應(yīng)用案例
? 制造業(yè)中的AI實踐
? IoT解決方案的實際部署
? 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)
案例：華為、波音、通用汽車、西門子、愛思唯爾等
三、數(shù)據(jù)治理與信息安全
1、 數(shù)據(jù)治理框架
? 數(shù)據(jù)治理的基本原則與目標
? 數(shù)據(jù)治理體系的構(gòu)建步驟
2、 數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性
? 數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵措施
? 合規(guī)性問題與策略
3、 數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策過程
? 如何利用數(shù)據(jù)做決策
? 實例分析：數(shù)據(jù)分析支持的決策制定
案例：華為、中國聯(lián)通、中國石化、某制造企業(yè)、DAMA、GDPR等
四、智能制造實戰(zhàn)案例解析
1、 離散制造的自動化案例
? 離散制造業(yè)中的自動化技術(shù)
? 具體案例分析與討論
2、 飛機電子制造的創(chuàng)新實踐
? 飛機制造業(yè)的技術(shù)革新
? 實際案例介紹：如何應(yīng)用智能技術(shù)
3、 機械裝備制造的智能化改造
? 機械裝備制造的轉(zhuǎn)型路徑
? 案例研究：成功的智能化改造實例
案例：SpaceX、波音、西門子、特斯拉、三一重工等
五、技術(shù)深化與趨勢展望
1、 新興技術(shù)在智能制造中的應(yīng)用
? 機器學(xué)習與預(yù)測維護
? 增強現(xiàn)實與虛擬現(xiàn)實的制造應(yīng)用
? 自動化與機器人技術(shù)的未來發(fā)展
2、 智能制造的未來挑戰(zhàn)與機遇
? 人工智能的倫理與法律問題
? 持續(xù)的技術(shù)革新與工業(yè)升級的動力
? 全球智能制造領(lǐng)域的合作與競爭前景踐
案例：AR/MR遠程輔助、空調(diào)電子維修手冊、波士頓機器人、AI大模型路徑規(guī)劃等
六、智能制造評價體系
1、 智能制造能力成熟度模型解析
? 分層模型框架體系解析
? 員工、技術(shù)、資源三大要素能力要求
? 設(shè)計、生產(chǎn)、儲運等流程環(huán)節(jié)能力要求
2、 智能制造能力成熟度評估方法
? 能力成熟度評估流程
? 主要評估域及其權(quán)重
? 分值設(shè)置及計算方法
3、 智能制造水平評價指標體系
? 分層模型框架體系解析
? 指標權(quán)重設(shè)置及計算方法
案例：參考國家和行業(yè)相關(guān)標準，進行解讀
